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6月19日，光模塊及交換機等算力板塊表現(xiàn)持續(xù)強勁，浪潮信息漲停，顯示在AI快速發(fā)展的背景下，算力仍是非常緊缺的資源。面對近期算力板塊的強勁走勢，卡方科技聯(lián)合創(chuàng)始人鄭盛向記者分享了他的觀點。

“短期來看，代表AI主流的GPT模型很難直接應(yīng)用在量化策略里相對主流的數(shù)值生成模型，但其優(yōu)勢仍可以應(yīng)用在量化投資的其他方面：一是用于生成財經(jīng)新聞、論壇評論、研究報告等文本數(shù)據(jù)，但它極大地提高了文本數(shù)據(jù)數(shù)量與噪音，對文本挖掘相關(guān)的量化交易策略可謂有利有弊；二是用于量化策略代碼編寫，在接入數(shù)據(jù)平臺后可以實現(xiàn)交易策略的批量調(diào)參與樣本外跟蹤；三是ChatGPT具備強大的資源整合能力，在成為第三代搜索引擎后可以大幅提升量化資訊的搜集效率等。人工智能的終點是思考怎么樣讓未來的硅基生命為碳基生命服務(wù)，讓我們有更好的智力水平?！笨ǚ娇萍悸?lián)合創(chuàng)始人鄭盛在接受《證券日報》記者采訪時表示。

在金融等諸多領(lǐng)域，AI已經(jīng)起著十分重要的作用。在問答和文本的領(lǐng)域里面，ChatGPT的成功也讓多只AIGC概念股在半年內(nèi)漲至新高。

鄭盛認(rèn)為：“根據(jù)我自己的從業(yè)經(jīng)歷，我認(rèn)為金融與投資領(lǐng)域也是一個已經(jīng)被驗證但是并不被公眾所認(rèn)知的，公眾還在探討有沒有用這個問題。不管是公募基金、私募基金，不管是價值投資還是用量化的方式，大家都可以采取量化的方式，因為這只是一個方法論而已。最終只要在合規(guī)和風(fēng)控的前提下大家都可以行穩(wěn)致遠(yuǎn)。中國和美國在人工智能這一波有差距，但是相對于東亞其他國家和歐洲來說，我們是非常領(lǐng)先的。”

究竟以GPT為主的AI在哪些領(lǐng)域上有比較大的潛力呢？鄭盛認(rèn)為，在金融領(lǐng)域有很多細(xì)分的領(lǐng)域，特別是交易與風(fēng)控近幾年發(fā)生了四個時代的技術(shù)革命。第一個時代是寫黑板的金融領(lǐng)域的工業(yè)化時代，大家以人和人之間的交流、以書面的交流為媒介，技術(shù)停留在金融領(lǐng)域的工業(yè)時代。第二個時代是信息化時代，交易和投資主要以電腦和電話相對比較原始的方式進(jìn)行交易投資和風(fēng)控，國內(nèi)大量的公募基金、部分的私募基金都還停留在這個階段。第三個時代為智能化時代，即在部分環(huán)節(jié)，機器學(xué)習(xí)或者人工智能其它的方式開始應(yīng)用在投資領(lǐng)域，可以稱之為智能化時代金融的投資方式。第四個時代是新范式時代，不久的將來可能會出現(xiàn)ChatGPT的5.0、6.0、7.0，可能會出現(xiàn)更強大的超級計算機，甚至是腦機接口，以難以想象的方式來幫助金融市場的投資交易風(fēng)控完成更好更穩(wěn)定效率更高的科技解決方案。

“只有跟上技術(shù)的人才有機會，我們一直堅持希望以人工智能的技術(shù)賦能整個行業(yè)，而不是行業(yè)的部分群體。我認(rèn)為用不了很久，國內(nèi)很多的投資團隊已經(jīng)具備了出海的能力，在未來的3年到5年，將會大量出現(xiàn)全球化的競爭。在未來某一天隨著人民幣全球化的趨勢加速，國內(nèi)各機構(gòu)可以參與全球性的投資和競爭，以強大的技術(shù)實力和理解力和全球的競爭對手一展高下?！编嵤⒎Q。

鄭盛表示，如果未來要做全球的競爭，海外的競爭對手有400個金牌，國內(nèi)可能不到他們的十分之一。如果將數(shù)智投資的下半場如果比作電影，可能有這樣的一句臺詞，今年將是未來相對最不卷的一年，也許現(xiàn)在正是人工智能的“iPhone時刻”。

（文章來源：證券日報）

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