生成式Al得到廣泛應(yīng)用

JetRockets最新的調(diào)查報告揭示，生成式AI技術(shù)已經(jīng)在各個行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，包括網(wǎng)絡(luò)安全、預(yù)測性維護、軟件/產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化和類ChatGPT聊天機器人等。

在針對400名CIO和CTO的調(diào)查中，90%的IT領(lǐng)導者表示他們已經(jīng)將生成式AI集成到了組織的業(yè)務(wù)流程中，表明這項技術(shù)初步取得了商業(yè)化成功。

(資料圖)

99%的受訪者還表示，計劃在未來3-6個月內(nèi)加大對生成式AI技術(shù)的投資。隨著組織在運營上不斷探索，生成式Al將在商業(yè)領(lǐng)域中更加受到重視，其應(yīng)用領(lǐng)域也將更加廣泛。

IT領(lǐng)導者們認為，生成式AI已經(jīng)對IT團隊產(chǎn)生了變革性影響，并有望在未來繼續(xù)拓展其應(yīng)用范圍。在應(yīng)用場景方面，81%的受訪者表示，將生成式AI用于網(wǎng)絡(luò)安全和威脅檢測，這表明組織對于確保數(shù)據(jù)的安全以及防止網(wǎng)絡(luò)攻擊更加關(guān)注。

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69%的受訪者表示他們會使用生成式AI來進行預(yù)測性維護和設(shè)備監(jiān)控，以保證組織機器和設(shè)備的高效運行。

此外，在軟件/產(chǎn)品開發(fā)方面，68%的受訪者表示使用這種技術(shù)，其開發(fā)的應(yīng)用可以更加智能和靈活。還有59%的受訪者表示，他們使用類ChatGPT聊天機器人來更好地為客戶提供服務(wù)，55%的人將其使用在數(shù)據(jù)可視化方面，以獲取更明確和有用的數(shù)據(jù)。

雖然生成式AI為組織帶來了變革性影響，組織在擴大對其投資時仍然面臨著許多挑戰(zhàn)。除了成本和風險之外，88%的受訪者認為，最大的挑戰(zhàn)在于缺乏生成式AI相關(guān)的知識和人才。這表明在組織中普及這種技術(shù)，需要更多的技術(shù)支持和深度知識。

即使擁有大量資源的大公司，如高盛，也難以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。因此，組織需要制定合適的培訓和招聘計劃來確保其提供了必要的技術(shù)支持和知識，為其未來的運營提供堅實的基礎(chǔ)。

在加大對生成式AI的投資時，組織還必須考慮到與該技術(shù)相關(guān)的道德問題。例如，在聊天機器人中，該技術(shù)可能在自然語言生成過程中出現(xiàn)不合適的表達、信息泄露等問題。因此，組織需要遵循透明度和規(guī)則性來保護其用戶，并確保生成式AI的應(yīng)用符合道德標準。

人才稀缺

隨著企業(yè)對大型語言模型和生成式AI的需求不斷增加，擁有深入理解這些技術(shù)的人才變得稀缺。企業(yè)建立專業(yè)的AI團隊十分困難。這是由于訓練大型語言模型的資源有限，集成遺留系統(tǒng)的難度，以及數(shù)據(jù)隱私和安全問題等挑戰(zhàn)。

生成式AI正在對IT團隊產(chǎn)生深遠影響。92%的IT領(lǐng)導者提高了現(xiàn)有員工使用生成式AI技術(shù)的能力，以打造更加高效的團隊。雖然只有8%的受訪者認為生成式AI會奪走人類工作崗位，但組織需要培訓員工，以保持競爭力并為未來做好準備。

超過50%的受訪者認為，生成式AI將會提升IT領(lǐng)導者在未來的戰(zhàn)略重要性。組織需要IT領(lǐng)導者具備將AI技術(shù)集成到業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中的能力。

對軟件開發(fā)而言，生成式AI的影響正在擴大。31%的受訪者認為，生成式AI會對測試和調(diào)試產(chǎn)生影響；26%的受訪者則表示，代碼生成和優(yōu)化受到影響。隨著生成式AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，它能夠簡化流程和提高效率，從而帶來更好的結(jié)果。

雖然只有3%的受訪者認為生成式AI會影響項目管理和規(guī)劃，77%的受訪者認為生成式AI將會對軟件開發(fā)中的角色和職責產(chǎn)生一些變化，而23%的受訪者認為變化將會較大。

盡管組織加大對生成式AI的投資，88%的受訪著認為生成式AI無法完全取代人類開發(fā)人員，而只是一種輔助工具，可以幫助開發(fā)人員提高開發(fā)效率和代碼質(zhì)量。最終，生成式AI技術(shù)的應(yīng)用將會帶來提高開發(fā)效率、質(zhì)量和改善客戶服務(wù)等多方面的影響。?

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