(相關(guān)資料圖)

商業(yè)智能運(yùn)用如商業(yè)、安全、金融、營(yíng)銷、法律、教育、科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)可視化、生物信息學(xué)、健康信息學(xué)、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)和電子商務(wù)，但商業(yè)智能應(yīng)用程序在許多領(lǐng)域都在增長(zhǎng)。商業(yè)智能問世已有二十余年，受到廣大企業(yè)的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業(yè)沒有特別強(qiáng)調(diào)商業(yè)智能這一概念，但是商業(yè)智能的廣泛應(yīng)用已成既定事實(shí)。商業(yè)智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)增速更是大于全球市場(chǎng)。

在中國(guó)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，被國(guó)家高度重視，逐漸運(yùn)用到商業(yè)智能等各行各業(yè)中。AI 的強(qiáng)大潛力表明，機(jī)器可以通過自動(dòng)化決策來增強(qiáng)其仿人類的理解力。而 AI 在商業(yè)智能領(lǐng)域的運(yùn)用，可以幫助人們快速打破技術(shù)壁壘，充分使用數(shù)據(jù)來幫助決策。在中國(guó)，人工智能融入商業(yè)分析還在起步階段，而我們發(fā)現(xiàn)在美國(guó)，隨著人工智能的深入運(yùn)用，由于人們不夠了解其背后的原理和運(yùn)作流程，工作中對(duì) AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的依賴，使人類對(duì)模型驅(qū)動(dòng)的建議的可靠性產(chǎn)生了懷疑。

2023年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

近年來，BI行業(yè)整體市場(chǎng)規(guī)模呈逐年上升趨勢(shì)。以大數(shù)據(jù)BI為例，根據(jù)帆軟數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年，中國(guó)大數(shù)據(jù)BI(純軟件銷售收入，不含項(xiàng)目實(shí)施、項(xiàng)目運(yùn)維)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)16.6億元，同比增長(zhǎng)25.8%。BI賽道投融資數(shù)在近幾年來整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢(shì)，主要由于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速，企業(yè)對(duì)BI需求增加，且VC/PE近三年來更加聚焦硬科技領(lǐng)域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來，BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢(shì)，截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。

我國(guó)商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢(shì)：(1)廣告營(yíng)銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個(gè)性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實(shí)踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價(jià)與智能促銷來完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通過運(yùn)籌學(xué)模型提高供應(yīng)鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對(duì)有強(qiáng)生命周期特征的商品來采取對(duì)應(yīng)的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導(dǎo)致的效率低下。(4)智能客服的應(yīng)用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進(jìn)行交流，能夠自動(dòng)化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化。綜上所述，未來商業(yè)智能的應(yīng)用具有更廣泛的空間。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》分析：

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。隨著智能技術(shù)的使用日新月異，人們的生活中已經(jīng)可以到處看到，美國(guó)德克薩斯一家軟件設(shè)計(jì)公司研發(fā)的電子紋身、無人機(jī)產(chǎn)品、更多的是智能家居產(chǎn)品，AI、語音識(shí)別、手勢(shì)交互等已經(jīng)走進(jìn)了千家萬戶隨處可見，這時(shí)候人們不得不去對(duì)商業(yè)智能新發(fā)展趨勢(shì)重新審視了。商業(yè)智能分析師，顧名思義就是具備數(shù)據(jù)分析能力，懂得借助數(shù)據(jù)分析知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)利用企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘等一系列動(dòng)作并得出科學(xué)、可靠結(jié)論，幫助企業(yè)高層、管理者做出更加科學(xué)的商業(yè)決策的人。

商業(yè)智能是指利用軟件和技術(shù)從企業(yè)數(shù)據(jù)中提取、分析和展現(xiàn)有價(jià)值的信息,以支持企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展。當(dāng)前的時(shí)代是信息爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，其價(jià)值愈發(fā)凸顯。作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者，企業(yè)需要思考的是如何利用生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求正在不斷地推動(dòng)企業(yè)尋找信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方式，而商業(yè)智能便提供了一個(gè)絕佳的思路。

業(yè)內(nèi)專家表示，當(dāng)前，企業(yè)已經(jīng)開始在數(shù)據(jù)分析的各個(gè)階段納入了人工智能技術(shù)，包括數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)分析與決策等，也為商業(yè)智能軟件解鎖了的創(chuàng)新應(yīng)用方式。目前，商業(yè)智能與人工智能結(jié)合的主要方式有兩種：使用自然語言交互，以及使用機(jī)器學(xué)習(xí)來支持?jǐn)?shù)據(jù)分析(例如，異常檢測(cè)、根本原因分析、預(yù)測(cè)建模)，與人工智能的深度融合將成為未來商業(yè)智能產(chǎn)品重要發(fā)展趨勢(shì)之一。

欲了解更多關(guān)于商業(yè)智能行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。