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天氣因素影響仍在,這些品種產(chǎn)量可能下調(diào)

據(jù)分析人士介紹,目前,市場(chǎng)對(duì)糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物等期貨品種的天氣變量研究多為單一因子,且難以量化天氣變量對(duì)作物最終產(chǎn)量的影響,但氣候適宜度模型可以在一定程度上解決這個(gè)問題。根據(jù)已有研究確定作物適宜的溫度、降水、日照和風(fēng)速區(qū)間四個(gè)因子,通過隸屬度函數(shù)分別建立四種適宜度模型,并通過幾何平均法計(jì)算同期光溫水風(fēng)的綜合氣候適宜度,模擬四個(gè)因子的協(xié)同效應(yīng)。分析可知,目前天氣對(duì)經(jīng)濟(jì)作物的影響依然存在,后期橡膠、棉花、棕櫚油產(chǎn)量存在下調(diào)的可能性。

橡膠、棉花、棕櫚油產(chǎn)量逐步向下修正


【資料圖】

興業(yè)期貨 葛子遠(yuǎn)

云南原料產(chǎn)出量減少,泰國產(chǎn)區(qū)降水量不足

我們選擇經(jīng)濟(jì)作物橡膠樹(滬膠)、油棕樹(棕櫚油)、棉花(鄭棉)作為代表品種,調(diào)用相關(guān)氣象數(shù)據(jù),在以上提及的經(jīng)濟(jì)作物主要產(chǎn)區(qū)進(jìn)行隨機(jī)選擇并作為樣本點(diǎn)位,以氣候適宜度模型判斷天氣變量對(duì)經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量的影響。

本文從經(jīng)濟(jì)作物面積增速的角度考慮,以棉花為例,其 i 年到 i+1 年的種植面積增長速度,對(duì) i 年棉花產(chǎn)量做面積增速的線性外推,結(jié)果與 i+1 年的實(shí)際產(chǎn)量之差,為剔除面積變化影響的產(chǎn)量。由于產(chǎn)量結(jié)果主要由種植面積和氣候影響的單產(chǎn)兩種因素主導(dǎo),所以i大致可認(rèn)定此為 i+1 年受氣候變化影響的產(chǎn)量,簡(jiǎn)稱為模擬氣候產(chǎn)量。對(duì)天膠則采用橡膠樹開割面積、棕櫚油采用油棕果的收獲面積,測(cè)算模擬氣候產(chǎn)量。

以橡膠樹為例,展現(xiàn)建立氣候適宜度模型的完整過程:溫度方面,月溫度適宜度St計(jì)算方法如下公式所示,t為月均氣溫,t1、t2、t0分別為橡膠生長的最低溫度、最高溫度和最適溫度,b為形狀參數(shù)。

降水方面,由于橡膠樹一般不需要灌溉,所以暫不考慮灌溉、蒸散等復(fù)雜變量對(duì)橡膠樹需水量的影響。所用公式如下,r為月均降水量,R1為橡膠樹月度適宜降水,取150mm。

日照方面,日照適宜度Ss計(jì)算方法如下公式所示,s為實(shí)際日照時(shí)數(shù),b取常數(shù)5.1,S0為日照百分率為55%的月可照時(shí)數(shù)。

風(fēng)速方面,橡膠樹喜微風(fēng),怕強(qiáng)風(fēng),橡膠月風(fēng)速適宜度Sw計(jì)算方法如下公式所示,w為平均風(fēng)速,Wl=1.99m/s,Wh=2.99m/s,分別為橡膠樹適宜風(fēng)速的下限和上限。

月值轉(zhuǎn)化為年值方面,由于橡膠樹是多年生落葉喬木,我國橡膠樹通常在每年的3月、4月份生長第一蓬葉,第一蓬葉期氣象條件對(duì)橡膠樹生長及產(chǎn)量形成影響最大,因此按照如下公式,對(duì)各適宜度月值向適宜度年值轉(zhuǎn)化。

多因子綜合方面,采用幾何平均和綜合乘積的方法,建立橡膠割膠期綜合氣候適宜度模型,St、Sp、Ss、Sw分別為月溫度適宜度、月降水適宜度、月光照適宜度和月風(fēng)速適宜度。

通過測(cè)算2009—2023年我國橡膠的氣候適宜度(以海南權(quán)重為2、云南權(quán)重為1進(jìn)行幾何平均計(jì)算)可知,我國橡膠的氣候適宜度與模擬氣候產(chǎn)量的線性相關(guān)性為0.414,多數(shù)情況下可以解釋模擬氣候產(chǎn)量的變化情況。

從季節(jié)性規(guī)律來看,云南產(chǎn)區(qū)的橡膠通常于3月中下旬開割,11月中旬停割。然而,2023年因西雙版納產(chǎn)區(qū)氣候干旱,云南產(chǎn)區(qū)膠園開割比例較低,占總開割面積的20%—25%。從降水適宜度也可看出,2023年云南產(chǎn)區(qū)降水達(dá)到適宜標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間比往年更遲,產(chǎn)區(qū)開割時(shí)間延遲將導(dǎo)致年內(nèi)割膠月份縮短,原料產(chǎn)出減量。

通過測(cè)算2009—2023年泰國橡膠的氣候適宜度可知,泰國橡膠主產(chǎn)地包含北緯8度和北緯18度兩大區(qū)域,氣候適宜度也按相應(yīng)權(quán)重進(jìn)行幾何平均計(jì)算。泰國橡膠的氣候適宜度與模擬氣候產(chǎn)量的線性相關(guān)性為0.407,多數(shù)情況下可以解釋模擬氣候產(chǎn)量的變化情況。

從季節(jié)性規(guī)律來看,泰國橡膠4—10月的氣候適宜度高且穩(wěn)定,與同為北緯18度的中國海南橡膠產(chǎn)區(qū)的氣候規(guī)律相差不大。2023年前4個(gè)月,泰國橡膠產(chǎn)區(qū)的氣候適宜度偏低,預(yù)計(jì)將對(duì)產(chǎn)量造成不利影響。從消息面來看,泰國橡膠協(xié)會(huì)認(rèn)為,2023年泰國全國范圍內(nèi)天氣炎熱,并且干旱、雨水?dāng)鄶嗬m(xù)續(xù),這都將導(dǎo)致橡膠產(chǎn)量減少,這也與氣候適宜度研究結(jié)論相吻合。

疆棉價(jià)格波動(dòng)幅度大,美棉炒作題材料兌現(xiàn)

由于棉花種植依賴灌溉,降水因素對(duì)棉花產(chǎn)量的影響不及其對(duì)種植成本的影響。由于數(shù)據(jù)獲取和計(jì)算難度原因,本文不考慮計(jì)算降水適宜度,加之研究表明,從各氣象條件對(duì)不同物候期趨勢(shì)變化的平均相對(duì)貢獻(xiàn)來看,氣溫因素占到所有平均相對(duì)貢獻(xiàn)的65%—85%,所以下文僅以氣溫適宜度來代表棉花的整體氣候適宜度。

圖為新疆棉花氣候適宜度和模擬氣候產(chǎn)量走勢(shì)

通過測(cè)算2009—2023年的新疆棉花氣候適宜度可知,氣候適宜度與模擬氣候產(chǎn)量的總體線性相關(guān)性達(dá)0.71。多數(shù)年份,新疆棉花的氣候適宜度和模擬氣候產(chǎn)量走勢(shì)的方向性一致,僅2017年、2019年出現(xiàn)例外,即出現(xiàn)了天氣狀況較好但實(shí)際產(chǎn)量不及預(yù)期的情況。我們初步判斷,2017年、2019年出現(xiàn)了溫度、降水、日照、風(fēng)速以外的對(duì)產(chǎn)量有重要影響的因素,如冰雹、蟲災(zāi)等。

從月度分布來看,2023年4月、5月、6月,新疆棉花的氣候適宜度均處于近15年以來的低位,所以2023年新疆棉花減產(chǎn)成為大概率事件。

從往年分布來看,新疆棉花的氣候適宜度在4月、5月、6月波動(dòng)較大,7月開始收斂,而8月氣候適宜度連續(xù)15年都集中在0.58左右,9月氣候波動(dòng)繼續(xù)加大。由4—9月氣候適宜度總體呈上升模式,可見新疆獨(dú)特的氣候特點(diǎn)。我們?cè)岢觯?—9月,新疆棉花受到的天氣影響和最終產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度比重較大,為重要的天氣影響窗口期,如果出現(xiàn)不利天氣則嚴(yán)重影響產(chǎn)量。而從氣候適宜度的月度分布情況來看,新疆2023年8月的氣候適宜度非常穩(wěn)定,基本不會(huì)出現(xiàn)異常情況。因此,對(duì)于2023年剩余的棉花生長期,按規(guī)律分析,8月的氣候適宜度將越來越好,有望升至0.58左右,前期的不利因素將有所減弱,同時(shí)市場(chǎng)炒作天氣題材的動(dòng)力也在減弱。不過,綜合評(píng)估來看,由于前期基礎(chǔ)水平較低,今年新疆棉花氣候適宜度仍將處于多年來的低位水平。

通過統(tǒng)計(jì)鄭棉期貨主力合約2009—2023年4—9月的變異系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差/均值),來分析月內(nèi)價(jià)格的離散程度,可以看到,4月、5月、6月、9月鄭棉價(jià)格波動(dòng)幅度較大,7月、8月波動(dòng)幅度則偏小,與上述新疆氣候規(guī)律基本吻合。因此,我們根據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律初步推斷,8月鄭棉價(jià)格受天氣影響出現(xiàn)明顯波動(dòng)的概率較小,9月以后可能出現(xiàn)較大波動(dòng)和投資機(jī)會(huì)。

通過測(cè)算2009—2023年的美國棉花氣候適宜度可知,美國棉花氣候適宜度與模擬氣候產(chǎn)量的變化情況基本吻合。因?yàn)槊绹藁ㄖ鳟a(chǎn)區(qū)氣候條件各不相同,所以棉花的物候期也有細(xì)微差異,但總體仍遵循4月開播、9月逐步收獲的規(guī)律。

從月度分布來看,美棉每年7月的氣候適宜度波動(dòng)最劇烈。從美棉完整生長期的運(yùn)行規(guī)律來看,美棉4—6月的氣候適宜度逐步上升,但7—8月的氣候適宜度增速下降,9月的氣候適宜度則繼續(xù)快速上升。僅從氣候適宜度來看,8月美棉價(jià)格可能受天氣影響較大,此時(shí)美棉的天氣炒作可能較為順利。

觀察印尼棕櫚油走勢(shì),多因素制約馬棕運(yùn)行

為達(dá)到油棕樹種植生長最佳效益,溫度方面,一般要求種植地多年平均最高溫介于29℃—32℃之間,多年平均最低溫介于22℃—24℃之間,下面采取的最高、最低、適宜溫度值分別為22℃、32℃、26℃。

降水方面,一般要求年降雨量在2000mm以上,并且平均分布到各月,沒有明顯的雨季和旱季,下文采取月度適宜降水值為200mm。

日照方面,年有效日照在2000小時(shí)以上的地區(qū)可以獲得良好的產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益,油棕樹主產(chǎn)區(qū)馬來西亞和印度尼西亞靠近赤道,當(dāng)?shù)厝照湛苫緷M足種植生長條件,所以不考慮計(jì)算油棕樹的日照適宜度。

風(fēng)速方面,油棕樹的主產(chǎn)地不存在臺(tái)風(fēng),地形風(fēng)影響也相對(duì)較小,所以不考慮計(jì)算油棕樹的風(fēng)速適宜度。

通過測(cè)算2009—2023年印尼油棕樹的氣候適宜度可知,氣候適宜度與模擬氣候產(chǎn)量的線性相關(guān)性為0.599,多數(shù)情況下可以解釋模擬氣候產(chǎn)量的變化情況。

從季節(jié)性規(guī)律來看,往年6—9月印尼棕櫚油價(jià)格波動(dòng)幅度較大,主要受到潛在天氣因素的影響。

通過測(cè)算2009—2023年馬來西亞油棕樹的氣候適宜度(38個(gè)月生長期移動(dòng)平均的氣候適宜度),結(jié)果均表明,馬來西亞油棕樹的氣候適宜度和模擬氣候產(chǎn)量之間的相關(guān)性較低,前后數(shù)據(jù)難以同時(shí)解釋模擬氣候產(chǎn)量的變化情況。因此,初步認(rèn)定馬來西亞棕櫚油產(chǎn)量受到氣候以外因素的影響較多,如勞工短缺問題等。

整體來看,在天氣變量對(duì)經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量的影響分析中,既往的研究多數(shù)采取二次曲線的方法分離產(chǎn)量的趨勢(shì)產(chǎn)量和氣候產(chǎn)量,也有研究定義了單產(chǎn)豐歉年指數(shù),即單產(chǎn)和過去5年平均單產(chǎn)的增速比率,但我們通過計(jì)算發(fā)現(xiàn),分離出的氣候產(chǎn)量、單產(chǎn)豐歉年指數(shù)和氣候適宜度的線性相關(guān)性均表現(xiàn)不佳。

展望后市,從滬膠市場(chǎng)來看,受利好因素影響,終端車市延續(xù)復(fù)蘇勢(shì)頭,輪胎企業(yè)開工意愿相對(duì)積極。然而,天氣方面,厄爾尼諾現(xiàn)象不時(shí)擾動(dòng)原料產(chǎn)出,傳統(tǒng)旺季生產(chǎn)節(jié)奏將被打斷,供需結(jié)構(gòu)逐步偏緊,價(jià)格上行驅(qū)動(dòng)持續(xù)增強(qiáng)。

從鄭棉市場(chǎng)來看,2023年,疆棉生長期內(nèi)氣候條件總體不佳,疊加種植面積下降,本年度疆棉減產(chǎn)確定性較大。我們預(yù)計(jì),鄭棉供需格局將趨緊,價(jià)格以偏強(qiáng)振蕩為主。

從棕櫚油市場(chǎng)來看,盡管天氣因素增加了棕櫚油供給端的不確定,但實(shí)質(zhì)性影響并不明確,疊加目前棕櫚油正值旺產(chǎn)季,需求并未出現(xiàn)明顯利多。國內(nèi)方面,庫存水平仍較高于歷史同期,所以棕櫚油價(jià)格將呈現(xiàn)振蕩偏弱格局。

以上內(nèi)容僅供參考,據(jù)此入市風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)

分析人士:棉花單產(chǎn)和質(zhì)量存在下降的可能

記者 鄭泉

今年,持續(xù)近3年的拉尼娜現(xiàn)象結(jié)束,但厄爾尼諾現(xiàn)象又卷土重來。熱帶太平洋地區(qū)7年來首次形成厄爾尼諾條件,全球氣溫上升,極端降雨和干旱事件的發(fā)生頻率增加。分析人士表示,不利天氣將導(dǎo)致棉花單產(chǎn)和質(zhì)量下降。

申銀萬國期貨軟商品分析師李馨告訴期貨日?qǐng)?bào)記者,厄爾尼諾現(xiàn)象的到來會(huì)讓南美洲南部、美國南部、非洲之角和中亞部分地區(qū)的降雨量增加,需要警惕暴雨洪澇。而澳大利亞、東南亞、中美洲和南美洲北部地區(qū)則表現(xiàn)為高溫少雨,容易發(fā)生干旱。厄爾尼諾現(xiàn)象通常也會(huì)使我國呈現(xiàn)南澇北旱的氣候特征。受當(dāng)前這種不利天氣的影響,國內(nèi)外棉花產(chǎn)量預(yù)期也隨之變動(dòng),從而影響棉花價(jià)格走勢(shì)。

“近一個(gè)多月以來,美國南部持續(xù)高溫少雨的天氣令美棉主產(chǎn)區(qū)干旱回升,持續(xù)不利天氣給美棉作物生長帶來了較大壓力。”東證期貨軟商品分析師方慧玲表示,截至8月7日,美棉優(yōu)良率已降至41%的水平,處于歷史同期偏低位,差苗率升至34%的歷史同期高位。

國聯(lián)期貨軟商品分析師徐亞光稱,在美國棉花主產(chǎn)區(qū)得克薩斯州,前期連續(xù)近50天出現(xiàn)3位數(shù)(這里指華氏度,100華氏度等于37.8攝氏度)的高溫。雖然棉花比許多其他植物更耐熱,但如果繁殖階段氣溫過高,會(huì)導(dǎo)致棉鈴脫落率提高,降低作物單產(chǎn)。目前,得克薩斯州棉花種植區(qū)的土壤墑情處于20多年來最低水平之一。雖然天氣預(yù)報(bào)顯示后期降水增多,但美棉優(yōu)良率下降、棄耕率上升,美棉豐產(chǎn)預(yù)期減弱。

記者了解到,當(dāng)前美棉各主產(chǎn)區(qū)棉株普遍處于結(jié)鈴期,需水量較大,且持續(xù)高溫將造成棉鈴脫落。天氣預(yù)報(bào)顯示,未來1—2周,高溫少雨天氣還將在美國南部地區(qū)持續(xù),最高溫度將超過110華氏度(43.3℃)。

方慧玲分析說,新棉生長面臨的天氣壓力仍未得到緩解,根據(jù)目前的天氣形勢(shì)及作物生長狀況分析,2023/2024年度美棉棄收率預(yù)期將上調(diào),初步估算,棄收率預(yù)計(jì)將上調(diào)至25%—30%,同時(shí)單產(chǎn)預(yù)估也面臨下調(diào)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而導(dǎo)致2023/2024年度美棉產(chǎn)量預(yù)估下調(diào),將由USDA7月預(yù)估的359.3萬噸下調(diào)至285萬—309萬噸,略低于2022/2023年度的315.1萬噸,處于近10年來的低位水平,后續(xù)關(guān)注即將公布的USDA8月供需報(bào)告對(duì)2023/2024年度美棉產(chǎn)量預(yù)估的調(diào)整情況。

國內(nèi)方面,據(jù)李馨介紹,今年4月,新疆多地在棉花播種期遭遇了低溫雨雪天氣,引發(fā)市場(chǎng)對(duì)新棉單產(chǎn)下降的擔(dān)憂,強(qiáng)化了國內(nèi)棉花的減產(chǎn)預(yù)期。然而,7月新疆地區(qū)又迎來了持續(xù)高溫天氣,對(duì)部分地區(qū)的棉花生長造成不利影響。不過,近期新疆高溫天氣有所緩和,市場(chǎng)對(duì)天氣題材的炒作降溫。目前,厄爾尼諾仍處于早期發(fā)展階段,后續(xù)發(fā)展趨勢(shì)仍存在較大的不確定性,對(duì)各主產(chǎn)國棉花產(chǎn)量的影響也需要持續(xù)跟蹤。

“一方面,今年新疆棉花種植面積減少幅度較大,但同時(shí)減少的部分多為次宜棉區(qū),本身在單產(chǎn)上就略遜,從理論上講,減少次宜棉區(qū)種植會(huì)提高總體單產(chǎn)。另一方面,由于災(zāi)害性天氣頻發(fā),多地多次補(bǔ)種,選用的是早熟品種(120天左右生長期),而南疆種的一般是130天生長期品種,補(bǔ)種對(duì)單產(chǎn)和質(zhì)量均有不利影響?!毙靵喒獗硎荆魑飳?duì)不利天氣的容錯(cuò)率也更低,8月起北疆有第二輪高溫,但強(qiáng)度不算大。新疆主產(chǎn)棉區(qū)目前處于棉花生長關(guān)鍵期,由于新疆高溫天氣持續(xù),市場(chǎng)多擔(dān)憂影響棉花開花結(jié)鈴情況,造成棉鈴提前脫落的現(xiàn)象,以致單產(chǎn)出現(xiàn)下調(diào)。

徐亞光認(rèn)為,對(duì)于2023/2024年度產(chǎn)量的預(yù)估,首先,生產(chǎn)會(huì)從2022/2023年度異常好的狀態(tài)向正常年景回歸;其次,今年年景比正常年景更差;最后,種植面積可能會(huì)大幅下滑。因此,預(yù)計(jì)新疆棉花實(shí)播面積同比減少約8.5%,全疆棉花單產(chǎn)同比下降約5%,2023年新棉花產(chǎn)量可能在530萬噸左右。

方慧玲提示,近期北疆氣溫將明顯下降,雨水增多,這將有利于緩解作物的生長壓力,但南疆一些地區(qū)仍存在高溫天氣,后續(xù)還需持續(xù)關(guān)注天氣變化,警惕不利天氣對(duì)棉花單產(chǎn)和質(zhì)量的影響。

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