近日，全國政協委員、上海聯和投資有限公司副總經理、上海數據交易所董事長張琦在接受上海證券報記者專訪時表示，推進制度創(chuàng)新和科技創(chuàng)新，以解決數據流通及數字化轉型過程中遇到的數據安全治理問題，建議加強數據安全監(jiān)管，完善數據治理體系。

如何有效賦能數字經濟可持續(xù)發(fā)展？張琦認為，應將安全貫穿數據治理全過程，構建政府、企業(yè)、社會多方協同的數據治理模式，創(chuàng)新政府治理方式，明確各方主體責任和義務，壓實企業(yè)的數據治理責任，鼓勵行業(yè)協會等社會力量積極參與數據要素市場建設。要完善行業(yè)自律機制，規(guī)范市場發(fā)展秩序，形成有效市場和有為政府相結合的數據要素治理格局。對此，張琦建議從以下幾方面發(fā)力：

第一，加速數據確權、數據審計及數據流轉等方向的立法。

(資料圖)

第二，鼓勵多方參與，開放開發(fā)數據資源。建立數據開放優(yōu)秀應用績效評估機制，推動優(yōu)秀應用項目落地孵化，形成示范效應。鼓勵依法依規(guī)開展數據授權運營，積極推進數據資源開發(fā)利用，培育數據要素市場，營造有效供給、有序開發(fā)利用的良好生態(tài)，推動構建數據基礎制度體系。

第三，加強數據安全治理。監(jiān)管單位及行業(yè)主管部門可從業(yè)務和數據識別入手，針對不同行業(yè)，細化數據分類分級規(guī)則，對數據保護現狀和安全風險進行評估，制定數據全生命周期安全防護策略，建設持續(xù)優(yōu)化、不斷改進的安全體系。

第四，加強對人工智能的監(jiān)管。當前，人工智能技術對數字安全構成新挑戰(zhàn)：一方面，基于人工智能技術的數據深加工成為數據要素流通和消費的重要引擎，成為數字化時代生產力革新的重要推手；另一方面，人工智能技術導致數據滲漏方式發(fā)生變化。應加快構建數據深加工、數據消費環(huán)節(jié)的監(jiān)管、監(jiān)測和防控機制及技術體系。完善人工智能監(jiān)管法律治理框架、明確監(jiān)管機構；加強人工智能倫理建設，研究人工智能技術的安全底線，引領科技向善而行；大力支持發(fā)展針對人工智能的監(jiān)管、檢測和對抗技術。

第五，建立企業(yè)數據化轉型及安全評價模型。鼓勵第三方評價機構對企業(yè)數據安全成熟度進行評價，對優(yōu)秀的企業(yè)成熟經驗進行推廣，國家與地方配套出臺優(yōu)惠補貼政策。

第六，加強新型技術工具的引用，推動基礎創(chuàng)新?；跀祿踩蚕砼c計算技術，促進數據要素安全交易與高效開放流通。探索利用身份認證授權、數據沙箱、安全多方計算等技術手段，促進數據在風險可控原則下盡可能開放，逐步建立數據開放創(chuàng)新機制。

第七，加強組織及經費保障?？沙浞职l(fā)揮政府在數據共享協調機制中的作用，各關鍵基礎行業(yè)應建立大數據體系規(guī)劃、建設、運維、運營的領導責任制，統籌推進行業(yè)內數據平臺縱向貫通、橫向聯動。各地區(qū)各部門要合理安排項目與經費，加大對數據體系建設運行的支持力度，相關項目建設資金納入基本建設投資，相關工作經費納入部門預算統籌安排。

第八，推進數據安全運營。按照“管運適度分離”原則，加大數據運營力量投入。建立專業(yè)數據人才隊伍，補齊運營主體缺位、專業(yè)能力不足短板，創(chuàng)新數據開發(fā)運營模式，支持具備條件、信譽良好的第三方企事業(yè)單位開展運營服務。研究制定數據授權運營管理辦法，強化授權場景、授權范圍和運營安全監(jiān)督管理。

（文章來源：上海證券報）

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