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“昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)已孵化和適配了30多個(gè)主流大模型，我國一半以上的原生大模型是基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)打造，從底層軟硬件技術(shù)來看，昇騰AI已經(jīng)過大規(guī)模驗(yàn)證，承載ChatGPT或GPT-4的算力需求完全沒問題。”5月26日，在2023中關(guān)村論壇上，華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)CTO周斌在接受澎湃新聞等媒體采訪時(shí)作出上述表述。

一路“狂飆”的大模型，已成為國內(nèi)科技圈的關(guān)注焦點(diǎn)。或受大模型算力增長(zhǎng)影響，近期云廠商出現(xiàn)首次集體性降價(jià)，包括阿里、騰訊、京東等云廠商均宣布大規(guī)模降價(jià)。對(duì)此，周斌坦言，隨著大模型發(fā)展速度不斷增加，對(duì)于數(shù)據(jù)、算力、網(wǎng)絡(luò)通信、基礎(chǔ)設(shè)施等各類周邊產(chǎn)業(yè)的需求也在增加，競(jìng)爭(zhēng)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)正常發(fā)展的體現(xiàn)，“這是一件好事，因?yàn)楸澈笫撬懔π枨笤谠黾?，而且這個(gè)需求是有價(jià)值的?！?/p>

作為底層算力的生產(chǎn)商，華為面臨來自國際和國內(nèi)的雙重挑戰(zhàn)。在談到和國外廠商的競(jìng)爭(zhēng)問題時(shí)，周斌坦言，不同廠商在功能上各有千秋，需要綜合考慮成本、基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施等綜合條件，每家廠商都有自己的優(yōu)勢(shì)，“選擇友商的也有，選我們的也很多，目前大家處于比較良性的市場(chǎng)狀態(tài)?！?/p>

周斌向澎湃新聞?dòng)浾咄嘎叮壳叭A為旗下的計(jì)算產(chǎn)品線已經(jīng)在大量主流廠家里規(guī)?；渴鸷褪褂茫谟唵斡辛己迷鲩L(zhǎng)，“華為通過大規(guī)模分布式并行來提升云計(jì)算密度和運(yùn)行效率，整體產(chǎn)品質(zhì)量非常好，我們對(duì)未來也非常有信心?！?/p>

對(duì)于大模型未來的發(fā)展趨勢(shì)，周斌分析稱，大模型的第一個(gè)特征是“大”，預(yù)測(cè)會(huì)迅速從現(xiàn)有的千億級(jí)別成長(zhǎng)為萬億級(jí)別，將消耗極大規(guī)模的算力，同時(shí)，未來大模型將成為多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的核心，這也對(duì)底層計(jì)算底座提出了更高的安全性要求，沒有強(qiáng)大的算力底座，大模型就沒有根。

如何保證數(shù)據(jù)安全性？周斌表示，由于大模型在升級(jí)時(shí)需要吸收大量數(shù)據(jù)，因此需要在數(shù)據(jù)來源時(shí)就進(jìn)行干預(yù)，防止大模型濫用錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或是獲取用戶隱私。從技術(shù)方面來看，需要保證基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境的穩(wěn)定，提供有效保障和加密措施，保證安全可靠的人工智能環(huán)境。

（文章來源：澎湃新聞）

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