指紋識別是將識別對象的指紋進行分類比對從而進行判別。指紋識別技術(shù)作為生物體特征識別技術(shù)之一在新世紀(jì)逐漸成熟，進入了人類的生產(chǎn)生活領(lǐng)域。

指紋識別技術(shù)是眾多生物特征識別技術(shù)中的一種，所謂生物特征識別技術(shù)(biometrics )，系指利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定，由于生物識別所具有的便捷與安全等優(yōu)點使得生物識別技術(shù)在身份認(rèn)證識別和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域擁有廣闊的應(yīng)用前景，可用的生物特征識別技術(shù)有指紋、人臉、聲紋、虹膜等，指紋是其中應(yīng)用最為廣泛的一種。

近幾年指紋識別技術(shù)快速發(fā)展，在眾多生物體識別技術(shù)中屬于比較成熟的一種識別方式，而且隨著智能手機熱潮的襲來，指紋識別已經(jīng)廣泛應(yīng)用在智能手機領(lǐng)域：手機解鎖、支付信息、消息確認(rèn)等。

【資料圖】

指紋識別行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查分析

自2018年后，智能手機大屏、全屏、薄機身等偏好風(fēng)靡市場，手機指紋模塊型態(tài)從前、后置按鍵型態(tài)逐漸往屏下指紋及側(cè)邊指紋型態(tài)滲透。隨著國內(nèi)OLED面板廠商生產(chǎn)能力的逐步提高，適用于OLED屏幕的光學(xué)式和超聲波式屏下指紋識別的成本逐漸下降，屏下指紋的滲透率也進一步提升，根據(jù)CINNO數(shù)據(jù)，手機指紋的滲透率在2020年已經(jīng)超過83%并持續(xù)升高，超過90%的OLED智能手機使用屏下指紋方案，儼然指紋已經(jīng)是手機的標(biāo)配。

隨著移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)浪潮的到來，傳統(tǒng)的一些對人的認(rèn)證識別方式已經(jīng)無法滿足社會發(fā)展需求。通過計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理 等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，如指紋、臉象、虹膜等進行個人身份的鑒定，成為大勢所趨。

指紋識別技術(shù)是眾多生物特征識別技術(shù)中的一種，所謂生物特征識別技術(shù)(biometrics )，系指利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定，由于生物識別所具有的便捷與安全等優(yōu)點使得生物識別技術(shù)在身份認(rèn)證識別和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域擁有廣闊的應(yīng)用前景，可用的生物特征識別技術(shù)有指紋、人臉、聲紋、虹膜等，指紋是其中應(yīng)用最為廣泛的一種。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國指紋識別行業(yè)市場發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略研究報告》分析：

生物識別技術(shù)在金融、電信、信息安全、電子政務(wù)等領(lǐng)域正在加速推廣。特別是各國政府在邊境安全、電子護照以及刑偵等方面逐漸普及了生物識別技術(shù)的應(yīng)用。此外，云計算和電子商務(wù)也帶了巨大的需求，移動支付和在線轉(zhuǎn)賬等業(yè)務(wù)推動了生物識別技術(shù)市場的擴張。

5月21日，北京軌道交通大興機場線刷掌乘車服務(wù)正式上線。乘客通過注冊開通刷掌乘車服務(wù)后，即可在該條地鐵線路刷掌過閘乘車。這也標(biāo)志著微信支付正式發(fā)布“微信刷掌”產(chǎn)品。刷掌支付實現(xiàn)了交通體驗創(chuàng)新與金融科技創(chuàng)新的深度融合。隨著“刷掌”服務(wù)的落地，大興機場線成為首條生物識別掌紋支付技術(shù)應(yīng)用的示范線。

相比之下，另一家支付巨頭支付寶在刷掌支付上異常低調(diào)，迄今為止仍未就相關(guān)業(yè)務(wù)進展進行過正面披露和回應(yīng)。但有信息顯示其技術(shù)研發(fā)和探索上一直在投入。根據(jù)公開信息，早在2015年，支付寶就在一個展會上展示了基于手機攝像頭的掌紋支付技術(shù)。2023年3月初，支付寶也有多個掌紋支付設(shè)備申請專利授權(quán)。

指紋識別技術(shù)還存在著很多不足之處，例如手指沾上水、油污或是有汗時，都無法使用，指紋在經(jīng)年累月的使用、摩擦中也有可能變淺，甚至有可能被仿制，但是這些都不能抹殺其應(yīng)用優(yōu)勢。事實上，指紋識別相對于人臉識別而言，識別速度更快、應(yīng)用成本更低，在兼顧安全、便捷、性價比的基礎(chǔ)上，指紋識別無疑是更受歡迎的一方。而且，雖然指紋識別與人臉識別在一些應(yīng)用場景上有所重疊，但是兩者依然有各自側(cè)重及沒有重疊的領(lǐng)域。

不同的生物識別技術(shù)譬如指紋、面部、虹膜、靜脈、掌紋等，在精度、安全性、穩(wěn)定性、識別速度、便捷性、成本等眾多方面有著明顯的差異，在不同場景中優(yōu)劣勢也不一。在復(fù)雜的應(yīng)用場景落地時，單一的生物識別技術(shù)的應(yīng)用局限性被放大暴露出來，融合兩種或多種生物特征的多模態(tài)生物識別技術(shù)不斷進入人們的視線，并迎來規(guī)模化商用。

我們對指紋識別行業(yè)進行了長期追蹤，結(jié)合我們對指紋識別相關(guān)企業(yè)的調(diào)查研究，對我國指紋識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景、市場競爭格局與形勢、贏利水平與企業(yè)發(fā)展、投資策略與風(fēng)險預(yù)警、發(fā)展趨勢與規(guī)劃建議等進行深入研究，并重點分析了指紋識別行業(yè)的前景與風(fēng)險。

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