數(shù)字員工，黑燈工廠，智能助手……隨著人工智能技術(shù)加速創(chuàng)新，其應(yīng)用開始融入到各行各業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的全過程。

近日召開的世界人工智能大會上，對于人工智能應(yīng)用前景，以及AIGC（生成式人工智能）如何影響保險行業(yè)發(fā)展，行業(yè)專家人士展開了深入探討。

(資料圖)

大型險企發(fā)力數(shù)字員工

根據(jù)指令、解析意圖，為用戶提供日常辦公、軟件操作、知識問答、業(yè)務(wù)處理等多樣化服務(wù)...... 世界人工智能大會上，中國太保旗下太?？萍悸?lián)合數(shù)智研究院發(fā)布了基于大模型建設(shè)應(yīng)用探索的科技產(chǎn)品——數(shù)字員工。

所謂“數(shù)字員工”，實際上是基于大模型的人機協(xié)作終端，能夠通過任務(wù)指令識別作業(yè)意圖，具備自主規(guī)劃和任務(wù)執(zhí)行能力。

據(jù)太保集團數(shù)智研究院院長王磊介紹，數(shù)字員工已在中國太保集團審計中心進行能力試點，構(gòu)建了審計檢查、公文質(zhì)檢、咨訊問答等多名審計數(shù)字員工。通過數(shù)字員工與真實員工人機編隊的工作方式，助力提升審計工作效能。

除了太保財險，人保財險、國壽財險近年來也紛紛發(fā)力數(shù)字員工。今年3月，國壽財險展示了數(shù)字科技和傳統(tǒng)服務(wù)結(jié)合的成果“1號數(shù)字員工”，通過數(shù)字客服展示智能服務(wù)新模式。

據(jù)了解，相較于傳統(tǒng)自動化技術(shù)，基于大模型技術(shù)的數(shù)字員工具備更強大的互動交流、信息搜索以及內(nèi)容生成能力。通過對業(yè)務(wù)人員的系統(tǒng)性建模，數(shù)字員工能夠在思想、行動以及職業(yè)能力方面與真實員工對齊，通過結(jié)對工作，充分激活員工潛能，降低企業(yè)運營成本、提高生產(chǎn)效率。

同時，數(shù)字員工能夠處理通用問題和保險業(yè)務(wù)。通過自然語言交互終端，業(yè)務(wù)人員可以通過“聊天的方式”，向數(shù)字員工進行工作描述和任務(wù)下發(fā)，在完成指令解析后，數(shù)字員工能夠快速識別任務(wù)意圖，對任務(wù)完成規(guī)劃和拆分，并根據(jù)拆分后的任務(wù)，生成對應(yīng)執(zhí)行代碼，完成任務(wù)處理。

“當下，大模型技術(shù)的應(yīng)用，對提升作業(yè)效能、運營效率和人均產(chǎn)能具有廣闊的想象空間”，中國太保副總裁俞斌表示，“中國太保積極開展保險領(lǐng)域大模型的建設(shè)應(yīng)用。在實施策略上，現(xiàn)階段將‘實現(xiàn)數(shù)字勞動力’作為突破口，探索研究保險領(lǐng)域可交易的數(shù)字化勞動力，釋放普通腦力工作者，充實到更具創(chuàng)新價值的崗位，提升生產(chǎn)力?！?/p>

應(yīng)用場景進一步拓寬

數(shù)字員工是AI深入應(yīng)用的一個縮影。AIGC技術(shù)發(fā)展讓更多創(chuàng)新成為可能。

清華大學(xué)金融科技研究院副院長、中國保險與養(yǎng)老研究中心主任魏晨陽通過比較主要產(chǎn)業(yè)達到1億用戶的時間來直觀展現(xiàn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新的巨大沖擊和影響。他表示，電話從被發(fā)明到達到1億用戶用了75年時間，手機用了16年，ChatGPT僅用了2個月。

在魏晨陽看來，AI在保險領(lǐng)域的應(yīng)用由來已久。由于保險行業(yè)擁有巨量數(shù)據(jù)和豐富場景，預(yù)計AIGC在保險垂直領(lǐng)域?qū)⒂蟹浅＞薮髴?yīng)用價值，從產(chǎn)品到營銷，到獲客，再到保單、保單管理，每個場景都具有賦能想象空間。

例如，在交互和洞察環(huán)節(jié)，通過交互更好地洞察客戶，對于客戶畫像、意向、偏好、需求的了解更加清晰；通過陪伴和協(xié)助，讓保險產(chǎn)品從低頻變成高頻產(chǎn)品，從中發(fā)現(xiàn)客戶新需求，進而更好服務(wù)客戶。

作為保險行業(yè)技術(shù)運用最前沿的保險公司之一，眾安保險在AI方面的探索也非常多。

眾安保險總經(jīng)理姜興表示，眾安保險自成立以來，線上出具保單累計超500億張，每一張保單背后都離不開數(shù)字基建的支撐。AI數(shù)智化體系已覆蓋眾安20余個關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、100%的重點業(yè)務(wù)場景。2022年底，以ChatGPT為代表的AI大模型技術(shù)席卷全球，再一次把人工智能的技術(shù)創(chuàng)新推向一個的新拐點。

姜興認為，垂直領(lǐng)域的大模型，有望成為企業(yè)AIGC發(fā)力的方向。其中，金融保險行業(yè)因其行業(yè)的特殊性，即具有高價值、高可得性和高豐富度的數(shù)據(jù)沉淀，相信應(yīng)該能夠成為AIGC應(yīng)用發(fā)展的天然土壤，“我們內(nèi)部也在暢想，比如說：代理人，能夠輕松生成千人千面的私域營銷素材；精算師，可以為不同險種，智能匹配生成精準的賠付率；客服，可以實時識別用戶狀態(tài)意向，推薦最適合的產(chǎn)品方案和服務(wù)?！?/p>

“我們相信，隨著新技術(shù)不斷滲透，保險領(lǐng)域AIGC的發(fā)展應(yīng)用可激發(fā)出新一輪生產(chǎn)力變革，并持續(xù)完善和重塑包括客戶經(jīng)營、產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)提升、流程優(yōu)化、風(fēng)控反欺詐等一系列環(huán)節(jié)?！苯d說。

例如，在綜合運營層面，通過人工智能技術(shù)與行業(yè)的深度融合，可以在保險產(chǎn)品、營銷、運營、客服，以及日常辦公和研發(fā)提效等多個維度提供賦能，進一步提升相關(guān)流程的工作效率和客戶滿意度。

眾安保險數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用中心負責人施興天提供的一個應(yīng)用案例是，在社群運營輔助方面，通過在群里配置不同人設(shè)的小助手來開展話題探討、活躍群氛圍。針對群友的不同問題，系統(tǒng)分配給不同人設(shè)的小助手來回答問題，有的是保險專家小助手，有的是氣氛烘托小助手。

人工智能的應(yīng)用也為保險服務(wù)的延伸提供了巨大舞臺。姜興認為，AIC在產(chǎn)品研發(fā)、需求分析和個性化服務(wù)方面仍存在巨大潛力，特別是在以健康險、壽險為代表的人身險，和以車險為代表的財產(chǎn)險中，將助推實現(xiàn)更多新市民、新業(yè)態(tài)、新就業(yè)人群和銀發(fā)族的普惠。

施興天認為，如果要推動AIGC更好落地，不能簡單依賴于模型能力，還要對想要改造的業(yè)務(wù)系統(tǒng)流程有更加深刻的理解，然后結(jié)合AIGC來揚長避短。

數(shù)據(jù)應(yīng)用合規(guī)性引關(guān)注

AIGC在應(yīng)用落地過程中需要大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。如何在AI應(yīng)用中兼顧合規(guī)和安全問題，引發(fā)業(yè)內(nèi)外人士廣泛討論。

保險機構(gòu)應(yīng)該如何建立安全保障機制？火山引擎保險行業(yè)解決方案負責人崔菲婷認為，一是數(shù)據(jù)安全，需要建立更完善的數(shù)據(jù)分別管理制度，基于用戶敏感度做分析，確保敏感數(shù)據(jù)不會投入使用中；二是技術(shù)安全，需要選擇一些基于安全互信方案，做到數(shù)據(jù)隔離、網(wǎng)絡(luò)隔離等，確保模型的提供方和模型使用者數(shù)據(jù)安全性和模型的私密性。

魏晨陽也提出“負責任的AI”問題。他表示，當前，硅谷從大廠到創(chuàng)業(yè)公司以及監(jiān)管，都在探討“到底什么是負責任的AI”，在保險行業(yè)應(yīng)該問“什么是有溫度的AI”，不要產(chǎn)生各種風(fēng)險、各種偏見偏差，同時實現(xiàn)更好地服務(wù)客戶。

他認為，AI本身需要通過大量數(shù)據(jù)來進行訓(xùn)練，數(shù)據(jù)的合規(guī)性使用問題需要進一步規(guī)范和達成共識。

姜興表示，看好“保險+AI大模型”的發(fā)展機會，但更要正視并積極應(yīng)對新技術(shù)深度化應(yīng)用中存在的挑戰(zhàn)，例如現(xiàn)在技術(shù)在某些層面還不夠成熟。倡導(dǎo)科學(xué)嚴謹?shù)脑圏c實驗，以及開放協(xié)同的跨界合作，推動AIGC在保險領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展。

（文章來源：券商中國）

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