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焦點日報:美股三大指數(shù)低開 油氣板塊、熱門中概股集體走低

美東時間周二,美股三大指數(shù)低開,截至發(fā)稿,道指跌0.36%,納指跌0.22%,標(biāo)普500指數(shù)跌0.37%。熱門中概股集體走低,新東方、貝殼跌超5%,嗶哩嗶哩跌4.4%,京東、阿里巴巴跌超2%。


(資料圖片僅供參考)

油氣板塊跌幅居前,國際油價跌超3%。英國石油盤中最大跌幅超8%,一季度調(diào)整后凈利同比下滑20.6%。森科能源、馬拉松原油、康菲石油跌超2%。

全球新聞

將回答60個問題!伯克希爾股東大會蓄勢待發(fā) 這些看點值得關(guān)注

5月2日,輝瑞公司發(fā)布2023年第一季度業(yè)績報告。報告顯示,第一季度營收同比下降29%至182.82億美元,其中新冠疫苗Comirnaty和新冠口服藥Paxlovid合計貢獻(xiàn)營收71億美元;報告凈利潤為55.43億美元,同比下降30%。該公司重申其2023年全年財務(wù)指引,預(yù)計2023年營收將低于2022年,其中Comirnaty營收約為135億美元,同比下降64%;Paxlovid營收約為80億美元,同比下降58%。

第一共和銀行成美國史上第二大倒閉銀行 美銀行業(yè)危機(jī)結(jié)束了嗎?

當(dāng)?shù)貢r間5月1日,美國聯(lián)邦儲蓄保險公司(FDIC)宣布,美國第一共和銀行將被出售給摩根大通銀行(JPMorganChaseBank),這是美國兩個月以來倒閉的第三家銀行;同時也是美國歷史上倒閉的第二大銀行,總資產(chǎn)僅次于2008年倒閉的華盛頓互惠銀行。截至4月13日,第一共和銀行總資產(chǎn)約為2291億美元,存款總額約為1039億美元。

美財長耶倫警告:美國可能最早6月1日發(fā)生債務(wù)違約

當(dāng)?shù)貢r間5月1日,美國財政部長耶倫表示,如果國會不能盡快提高債務(wù)上限,美國政府最早將于6月1日耗盡資金,導(dǎo)致災(zāi)難性的債務(wù)違約。另外,美國國會預(yù)算辦公室主任斯瓦格5月1日表示,由于截至今年4月的稅收收入低于2月時的預(yù)測,估計美財政部在6月初耗盡資金的風(fēng)險明顯增加。

科技股巨頭帶動盈利預(yù)期上修 美股上漲空間卻有限?

財報季進(jìn)度過半,科技巨頭整體強(qiáng)勁的業(yè)績表現(xiàn)一定程度上緩和了市場對企業(yè)和經(jīng)濟(jì)韌性的擔(dān)憂。第一共和銀行股價巨震背后,銀行業(yè)系統(tǒng)壓力及經(jīng)濟(jì)前景不確定性依然是困擾風(fēng)險偏好的利空因素。美銀認(rèn)為,美股已經(jīng)接近短線頂部。美聯(lián)儲5月加息萬事俱備隨著議息會議前最后一批經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布,美聯(lián)儲5月政策已經(jīng)呼之欲出。

美聯(lián)儲喉舌最新研判:本周將加息25個基點 同時討論暫停加息

有“新美聯(lián)儲通訊社”之稱的Nick Timiraos周一撰文表示,美聯(lián)儲將在本周的政策會議上再次加息25個基點,同時討論本次加息后的利率水平是否足以讓美聯(lián)儲暫停本輪加息周期。應(yīng)該說,Timiraos的說法基本上和市場觀點一致。

公司消息

假期又搞事!特斯拉漲價 涉Model 3、Model Y多款車型!“價格戰(zhàn)”要結(jié)束了?

掀起汽車行業(yè)“價格戰(zhàn)”的特斯拉,這一次選擇了全面漲價。5月2日,據(jù)特斯拉中國官網(wǎng)顯示,特斯拉Model3和ModelY等車型價格出現(xiàn)上漲,各類車型漲價幅度均為2000元。今年一季度,特斯拉凈利潤約25.13億美元,同比下滑超24%,低于26億美元的預(yù)期。

輝瑞一季度營收同比下降29%至183億美元

當(dāng)?shù)貢r間5月6日,伯克希爾-哈撒韋公司本年度股東大會將在奧馬哈正式召開。93歲的巴菲特和99歲的芒格將再度搭檔亮相這場被稱作“投資界春晚”的盛會。在最新公布的“參會者指南”中,巴菲特暗示將以更快的節(jié)奏回答更多的提問,“總共可能會回答大約60個問題。去年,我犯了一個錯誤,在數(shù)個話題上花了太多時間,我們回答的問題太少了。

人工智能搶奪打工人飯碗:IBM將用AI取代7800個工作崗位

IBM周一宣布,將暫停招聘人工智能(AI)可以勝任的職位,可能用人工智能取代7800個工作崗位。隨著ChatGPT等生成式人工智能的爆火,失業(yè)(被人工智能取代)成為了無數(shù)打工人心中的陰霾。人工智能在自動化客戶服務(wù)、編寫文本、美術(shù)設(shè)計和生成代碼等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛。

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