大數(shù)據(jù)未來更趨于數(shù)據(jù)的市場化，與云計算一起獲得雙贏(深度結(jié)合)，數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量成為核心競爭力等方面的發(fā)展。

當(dāng)大數(shù)據(jù)進(jìn)入人們的生活，所有的數(shù)據(jù)必定成為資源，而掌握了數(shù)據(jù)的人就會擁有較好的市場。日本有學(xué)者提出“生活者”的概念，意思是，隨著社會化媒體的出現(xiàn)，消費者不再是單方面接受信息的買方，而是將所有與生活有關(guān)的信息都放在社會化媒體上的生命體。這時，不光是產(chǎn)品信息，消費者的興趣、年齡、收入、產(chǎn)品反饋等都會被列入商家批量生產(chǎn)產(chǎn)品所要考慮的要素之列。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年版大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析：

為了能吸引用戶，個性化推薦技術(shù)，根據(jù)用戶信息制定的營銷方案，已經(jīng)為人們所青睞。但是，和技術(shù)運用相對應(yīng)的，是技術(shù)的處理方式。在使用大數(shù)據(jù)時，要把握什么樣的信息是重要的，什么樣的是次要的。信息的管理者也需要建立數(shù)據(jù)庫，利用好已經(jīng)搜集到的數(shù)據(jù)，以便隨時應(yīng)用，在這個信息發(fā)達(dá)、創(chuàng)意頻出的時代占領(lǐng)先機(jī)。

大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展目前存在的問題

大數(shù)據(jù)治理體系遠(yuǎn)未形成，特別是隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)共享利用效率之間尚存在明顯矛盾，成為制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要短板，各界已經(jīng)意識到構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理體系的重要意義，相關(guān)的研究與實踐將持續(xù)加強(qiáng)。大數(shù)據(jù)從哪兒來的呢?自然是從不同用戶中抽取而來的。它為社會運轉(zhuǎn)、企業(yè)盈利帶來好處，但與此同時，很多問題也出現(xiàn)了。用戶的信息被計算機(jī)一股腦兒的抓取，在這其中，人們的隱私也暴露了。隨之而來的是倫理上、法律上對大數(shù)據(jù)的爭議。很多相關(guān)爭論就此展開。在運用大數(shù)據(jù)時，人們不得不更謹(jǐn)慎。

隨著大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，人們越來越強(qiáng)烈地意識到制約大數(shù)據(jù)發(fā)展最大的短板之一就是：數(shù)據(jù)治理體系遠(yuǎn)未形成，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)地位的確立尚未達(dá)成共識，數(shù)據(jù)的確權(quán)、流通和管控面臨多重挑戰(zhàn);數(shù)據(jù)壁壘廣泛存在，阻礙了數(shù)據(jù)的共享和開放;法律法規(guī)發(fā)展滯后，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在安全與隱私風(fēng)險;等等。

數(shù)據(jù)的無序流通與共享，又可能導(dǎo)致隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全方面的重大風(fēng)險，必須對其加以規(guī)范和限制。

大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展趨勢

面對幾千、幾萬計的消費者，普通信息統(tǒng)計已經(jīng)不能滿足需求，這時，就需要專門的大數(shù)據(jù)處理公司，或者是公司單獨設(shè)立用戶數(shù)據(jù)處理中心，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，更加精準(zhǔn)地把握用戶需求，這將會給企業(yè)帶來意想不到的回報。

大數(shù)據(jù)在電信數(shù)據(jù)應(yīng)用中發(fā)揮重要價值。大數(shù)據(jù)同步對重點城市的人員流動分析，也有著重要價值。比如此次的新冠疫情防控中就起到了重要作用。

大數(shù)據(jù)在電力、自來水、燃?xì)獾确矫娴膽?yīng)用，通過3輪150余萬條次電力大數(shù)據(jù)巡航，精準(zhǔn)判斷出區(qū)域內(nèi)人員日流動量和分布，還可以實時監(jiān)測居家隔離人員、獨居老人等特殊群體347戶。這讓社區(qū)人員得以根據(jù)電量波動判斷業(yè)主狀況，做好跟蹤服務(wù)。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療影像中的應(yīng)用，促使人工智能效率大大提升?；诙鄠€病例的CT影像樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的病灶紋理，針對新冠肺炎臨床診斷研發(fā)了一套全新AI診斷技術(shù)，AI可以在20秒內(nèi)準(zhǔn)確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，分析結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到96%，大幅提升診斷效率。

大數(shù)據(jù)助力加快藥物研制。想了解更多關(guān)于行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)分析，請點擊查看中研普華研究院出版的報告《2022-2027年版大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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