隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模以幾何級數(shù)的速度增長，大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析的重要研究對象。如何從已有的大規(guī)模、高維數(shù)據(jù)中挖掘新的有價(jià)值的信息?大數(shù)據(jù)具體是干什么的?

【資料圖】

1、保障網(wǎng)絡(luò)安全

大數(shù)據(jù)時(shí)代崛起，網(wǎng)絡(luò)安全事件頻頻發(fā)出，想要解決蠕蟲等病毒的暴發(fā)，可以部署終端安全管理系統(tǒng)，建立以終端安全管理為核心的出發(fā)點(diǎn)，從數(shù)據(jù)保護(hù)、終端控制、安全管理、桌面管理等方面構(gòu)建完整的終端保護(hù)體系，這樣可以有效阻止網(wǎng)絡(luò)癱瘓和重要信息泄露，通過這一系列技術(shù)手段全面實(shí)施用戶的安全管理策略。結(jié)合具體數(shù)據(jù)的更新情況，對此構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全分析機(jī)制，采用動態(tài)化的數(shù)據(jù)分析方式，對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活處理，加強(qiáng)對各類數(shù)據(jù)運(yùn)行的有效監(jiān)控，提升對數(shù)據(jù)處理的針對性與有效性?？梢栽谳^短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的問題或者可以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)實(shí)時(shí)的問題。

2、維持信息化運(yùn)轉(zhuǎn)

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必然離不開云計(jì)算、云存儲、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，大數(shù)據(jù)涵蓋了大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等，以大體量、多類型、多變化、應(yīng)用價(jià)值高為基本特征的數(shù)據(jù)集團(tuán)，時(shí)時(shí)刻刻都在爆發(fā)式增長。大數(shù)據(jù)是當(dāng)下的一種前沿技術(shù)，將數(shù)據(jù)源的定義、相關(guān)方的確定、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用呈現(xiàn)為一個(gè)整體。大數(shù)據(jù)的最終目的在于能夠?qū)@取的數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用，提供服務(wù)，產(chǎn)生價(jià)值。大數(shù)據(jù)有助于維持企業(yè)的信息化運(yùn)轉(zhuǎn)，輔助企業(yè)運(yùn)用。

3、數(shù)據(jù)源與挖掘

大數(shù)據(jù)技術(shù)研究不同于一般的傳統(tǒng)邏輯學(xué)研究，是對海量的數(shù)據(jù)內(nèi)不存在的系統(tǒng)性邏輯和個(gè)性化邏輯進(jìn)行按需檢索、比較、分聚類歸納，找到不同或相同數(shù)據(jù)存在的內(nèi)部關(guān)系，深入挖掘傳統(tǒng)分析技術(shù)無法發(fā)現(xiàn)的深層次的價(jià)值。比如，通過對某品牌電梯的歷年檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)該電梯的常見隱患點(diǎn)、隱患周期、隱患程度等。

大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀分析

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數(shù)據(jù)(603138)、同有科技(300302)、?？低?002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創(chuàng)信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍(lán)色光標(biāo)(300058)等

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已基本成熟，逐步成為支撐型的基礎(chǔ)設(shè)施，其發(fā)展方向也開始向提升效率轉(zhuǎn)變，向個(gè)性化的上層應(yīng)用聚焦。隨著5G通信標(biāo)準(zhǔn)的落地，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)行業(yè)將深度融合，算力、流批、TA、模塊、云數(shù)、數(shù)智等技術(shù)融合的趨勢愈發(fā)明顯，大量既懂大數(shù)據(jù)技術(shù)又懂其他相關(guān)行業(yè)技術(shù)的人才在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著越來越多的作用。

目前，我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處于初級建設(shè)階段，從其細(xì)分領(lǐng)域來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可劃分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐設(shè)施、應(yīng)用軟件以及大數(shù)據(jù)服務(wù)三大子行業(yè)。

根據(jù)企查貓數(shù)據(jù)，截止2021年9月22日，全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中“存續(xù)”及“在業(yè)”的企業(yè)共有61799家，多集中分布在東部沿海地區(qū)。其中，廣東省的大數(shù)據(jù)企業(yè)最多，高達(dá)9246家;其次是江蘇省，大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量達(dá)到5106家;中部地區(qū)的陜西大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量也較多，為4419家。

據(jù)中研普華研究報(bào)告《2022-2027年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》分析

大數(shù)據(jù)企業(yè)持續(xù)深化垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局。國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)紛紛加快面向垂直領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)拓展。其中，從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)占比最多，達(dá)到23%。此外，大數(shù)據(jù)金融、大數(shù)據(jù)營銷、大數(shù)據(jù)醫(yī)療等領(lǐng)域也是企業(yè)主要的布局方向。

國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)生態(tài)地圖不斷完善。根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，中國大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)共計(jì)5637家，包括已從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的企業(yè)2621家，以及擁有相關(guān)專利、著作正在轉(zhuǎn)型中的企業(yè)3016家。上述大數(shù)據(jù)企業(yè)大多分布在沿海地區(qū)，以北京、廣東、上海最多。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息的重要性越發(fā)凸顯，獲得行業(yè)數(shù)據(jù)，并分析使用行業(yè)數(shù)據(jù)不僅可節(jié)約時(shí)間，降低成本，亦可優(yōu)化整體決策。欲了解更多市場具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2022-2027年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》。