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21日記者從之江實驗室獲悉，該實驗室聯(lián)合Science共同舉辦的第二屆智能計算創(chuàng)新論壇近日在杭州舉辦，來自海內外知名高校院所、企業(yè)的專家學者聚焦“面向智能的計算和智能驅動的計算”主題進行了精彩的演講，并圍繞智能計算領域十大科學問題展開了圓桌討論，全方位呈現(xiàn)了新型計算理論、體系架構以及前沿計算技術的研究進展。

兩天的論壇中，多位專家?guī)砹诵滦陀嬎慵夹g的研究分享。之江實驗室數字反應堆首席架構師潘愛民介紹，目前，之江實驗室研發(fā)了一個進行算力聚合和任務調度的平臺——“之江瑤光”智能計算操作系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠面向不同的計算任務提供相應的算法、函數或框架，具備算力聚合和數據編排的能力，可以讓數據高效地到達計算集群和節(jié)點，實現(xiàn)規(guī)模化算力的高效使用，支撐各領域的計算需求。

清華大學電子工程系副教授方璐分享了光子計算的研究成果，其表示，光具有高速和低損耗傳輸的優(yōu)點，在推動下一代計算技術革新方面顯示出巨大的潛力，但光子計算在實現(xiàn)通用計算方面也面臨著各種挑戰(zhàn)，例如缺乏可重構性、學習能力和可擴展性等。為應對這些挑戰(zhàn)，方璐介紹了一種包含數百萬參數的大規(guī)模可重構光衍射處理器(DPU)，可以用于構造各種光學神經網絡(ONN)架構，將計算效率提高幾個數量級。

無人駕駛飛機能比人類飛行員飛得更好？蘇黎世大學機器人與感知學教授Davide Scaramuzza在演講中提出這一問題。自主無人機在搜索與救援、運輸和檢查任務中發(fā)揮著至關重要的作用。然而，在速度、多功能性和穩(wěn)健性方面，它們與人類飛行員仍相去甚遠。Davide Scaramuzza展示了如何將基于模型和機器學習的方法與新型低延遲傳感器相結合，使無人機僅依靠機載計算就能實現(xiàn)前所未有的速度和魯棒性。

布魯塞爾自由大學教授、蟻群算法創(chuàng)始人Marco Dorigo也帶來了智能機器人領域的報告分享，其提出了一種新型的自組織層次機器人集群結構，并展示了最新的實驗結果。該集群結構結合了自組織控制和集中式控制的優(yōu)點，可以分割和合并獨立控制的子群體，在分層網絡中的任意點替換故障機器人，并動態(tài)地修正集群行為。

論壇上，之江實驗室與Science聯(lián)合發(fā)布了智能計算領域十大科學問題。Science Robotics主編Michael Lee說，“十大問題的發(fā)布對于智能計算領域乃至科學界而言是一件大事。希望這場論壇能夠解答大家的問題，也引發(fā)更多新問題的提出，更期待未來智能計算能夠從理論研究更多轉向實際應用，涌現(xiàn)更多成果?！?/p>

據悉，該論壇吸引了1.8萬人在線參與。之江實驗室黨委副書記趙新龍表示，兩天的論壇內容充分顯示，智能計算已成為全球先進計算與軟件領域專家學者的關注焦點，是推動數字文明發(fā)展的基礎技術。今后，之江實驗室將協(xié)同全球專家學者，持續(xù)推動智能計算技術發(fā)展，迭代并發(fā)布智能計算領域的重大科學問題，將智能計算創(chuàng)新論壇打造成為開放的國際學術交流平臺。

“智能計算在計算機科學領域中正逐步形成自身體系，開始走向縱深發(fā)展。我相信，通過開展持續(xù)和深入的國際合作交流，打造智能計算創(chuàng)新生態(tài)，將會加速推動智能計算在科學研究、產業(yè)發(fā)展、社會治理等領域的應用?！敝袊こ淘涸菏俊⒅瓕嶒炇胰斯ぶ悄茴I域首席科學家潘云鶴表示。

（文章來源：中國新聞網）

關鍵詞： Science