隨著汽車行業(yè)邁入智能化時代，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)應(yīng)當如何謀發(fā)展？9月28日，在中國電動汽車百人會聯(lián)合合肥市人民政府主辦的第六屆全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會上，多位來自政府部門、業(yè)界、學界的資深人士，深入探討智能汽車產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的新趨勢，并就構(gòu)建適應(yīng)智能汽車發(fā)展的政策體系、如何融合大模型等問題建言獻策。

工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司汽車管理處處長吳鋒在主旨發(fā)言中表示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車融合了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種創(chuàng)新技術(shù)，是全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略方向。整體來看，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)從小范圍測試驗證轉(zhuǎn)入技術(shù)快速發(fā)展、生態(tài)加速構(gòu)建的新階段。

“同時，我們也要看到隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)進入新的發(fā)展階段，當前仍存在政策法規(guī)需加快完善、技術(shù)發(fā)展路徑和商業(yè)化模式尚需探索、產(chǎn)業(yè)管理協(xié)同有待進一步加強等課題，需要各方共同研究解決?！眳卿h說。

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智駕能力備受青睞

“從整個行業(yè)的趨勢來看，我們強烈地感覺到行業(yè)拐點正在非常快速地推進。”百度智能駕駛事業(yè)群組（IDG）智能汽車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理蘇坦稱，過去很多自動駕駛的玩家最頭疼的地方在于，資本圈很熱，但落地量產(chǎn)的速度還是偏慢?，F(xiàn)在L2級市場開始朝著標配化的方向發(fā)展，L2.5級市場也在快速破冰。

以前，自動駕駛產(chǎn)品面臨一個嚴重的痛點：用戶并沒有把它作為自己購車的一個首要的決策因素；今天，對用戶的調(diào)研和行業(yè)分析顯示，智駕在購車決策重視因素的占比大幅提升，可以達到10%。

“雖然只是占了一成的比例，但是這種快速提升的趨勢讓我們看到，未來自動駕駛會成為購車決策因素的一個關(guān)鍵項?！碧K坦說。另據(jù)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計，今年上半年，我國搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車市場滲透率提升至42.4%，較2022年的34%有了大幅度的提升。

作為智能駕駛的終極目標，多位業(yè)界專家和企業(yè)代表也在會上強調(diào)了對自動駕駛未來的看好。中國工程院外籍院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院講席教授兼院長張亞勤表示，無人駕駛是人工智能里面最復(fù)雜、最有挑戰(zhàn)的問題，但也是最可以解決的問題。

“我堅信無人駕駛離我們已不太遠?！逼嫒鹌嚬煞萦邢薰靖笨偨?jīng)理鄔學斌說。

發(fā)展模式尚需探索

我國新能源汽車能在全球汽車產(chǎn)業(yè)中實現(xiàn)“彎道超車”，離不開政府在產(chǎn)業(yè)早期的大力扶持，智能網(wǎng)聯(lián)汽車能否沿用類似模式？

中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新研究部部長王曉明認為，十年前，新能源汽車與當前智能網(wǎng)聯(lián)汽車相比，兩者的推動模式有所不同。新能源汽車的發(fā)展，得到了中央和地方政府大量投資支持。如今新能源汽車已經(jīng)走過了初創(chuàng)階段，預(yù)計2025年基本上可以靠市場內(nèi)生的動力來驅(qū)動。

但需要指出的是，新能源汽車的技術(shù)路徑相對清晰，而智能網(wǎng)聯(lián)汽車總體上還處于探索期，技術(shù)路線不夠明確，產(chǎn)業(yè)鏈更長、更復(fù)雜。智能網(wǎng)聯(lián)汽車如何體現(xiàn)用戶側(cè)的價值和效率，還需要進一步探索。此外，由于新技術(shù)投資門檻低，社會資本活躍，產(chǎn)業(yè)靈活多變，全球競爭非常激烈。

安徽江淮汽車集團控股有限公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理項興初也表示，汽車產(chǎn)業(yè)正處于大變革時期，當前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃發(fā)展，汽車與能源、交通、信息通信等領(lǐng)域加速融合，智能化、網(wǎng)聯(lián)化向智能駕駛和無人駕駛方向發(fā)展，但這些技術(shù)路線也在發(fā)展當中。

因此，王曉明認為，要推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，或難以從政府、行業(yè)直接套用新能源汽車的模式和經(jīng)驗，更多可能要依靠行業(yè)和市場的力量。政府應(yīng)在規(guī)則、標準、基礎(chǔ)設(shè)施方面予以更多支持，再由市場競爭來篩選最優(yōu)的技術(shù)和產(chǎn)品。

大模型賦能自動駕駛

與往年不同，由于ChatGPT的全球性火爆，今年業(yè)內(nèi)談及自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)，往往避不開對大模型的討論。張亞勤認為，無人駕駛背后最重要的技術(shù)驅(qū)動力就是人工智能，人工智能技術(shù)每往前發(fā)展一步，無人駕駛就會再上一個臺階。

毫末智行數(shù)據(jù)智能科學家賀翔概括稱，自動駕駛技術(shù)路徑分成1.0時代、2.0時代、3.0時代。其中，1.0時代由硬件驅(qū)動，需要堆大量硬件，成本非常高；2.0時代逐漸進入軟件驅(qū)動，用很多小模型解決問題；3.0時代則是由數(shù)據(jù)驅(qū)動，大數(shù)據(jù)、大模型、大算力成為最核心的標志。

至于大模型到底能為自動駕駛帶來什么，賀翔介紹，大模型能夠在數(shù)據(jù)篩選、自動標注、對回傳視頻做三維重建、數(shù)據(jù)生成等方面發(fā)揮作用。以數(shù)據(jù)生產(chǎn)為例，可以用大模型生成不同的天氣，比如雨天、霧天、雪天等，從而可以大幅度降低數(shù)據(jù)成本，提升開發(fā)效率。

蘇坦認為，大模型在自動駕駛上有多個能參與的方向。從上游開始，自動駕駛是一個基于數(shù)據(jù)和模型閉環(huán)不斷迭代的過程。大模型相關(guān)技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)標注效率，無論是性能、效率、成本，還是對數(shù)據(jù)規(guī)模的處理，大模型都是很好的工具。

蘇坦透露，在提升自動駕駛對復(fù)雜道路場景的適應(yīng)性上，大模型相關(guān)技術(shù)潛力巨大，目前百度已經(jīng)開始啟動相關(guān)工作的探索。

（文章來源：上海證券報）

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