生物計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

人工智能落地已經(jīng)進(jìn)入“大模型”時(shí)代。大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型使用自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法讓模型對(duì)海量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)中的規(guī)律和知識(shí)進(jìn)行提煉、學(xué)習(xí)，當(dāng)面向任務(wù)和場(chǎng)景應(yīng)用時(shí)，只需要少量的任務(wù)標(biāo)注數(shù)據(jù)，就能通過(guò)持續(xù)微調(diào)得到在應(yīng)用場(chǎng)景中非常好用的模型，對(duì)具體任務(wù)的賦能效果顯著，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在NLP、CV等多類(lèi)任務(wù)上已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。

近年來(lái)生物計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和之前互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的高速發(fā)展趨勢(shì)十分相似：在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)飛速發(fā)展時(shí)，有三個(gè)標(biāo)志性數(shù)據(jù)一直的不斷攀升，即上網(wǎng)人數(shù)、人均上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、以及網(wǎng)上存在的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量。

(資料圖片)

生物計(jì)算是指利用生物系統(tǒng)固有的信息處理機(jī)理而研究開(kāi)發(fā)的一種新的計(jì)算模式。生物計(jì)算研究包括器件和系統(tǒng)兩個(gè)方面。利用有機(jī)(或生物)材料在分子尺度內(nèi)構(gòu)成的有序體系、提供通過(guò)分子層次上的物理化學(xué)過(guò)程信息檢測(cè)、處理、傳輸和存儲(chǔ)的基本單元。稱(chēng)為分子器件。

生物計(jì)算系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和計(jì)算原理不同于傳統(tǒng)的計(jì)算系統(tǒng)，它的結(jié)構(gòu)一般是并行分布式的。信息存儲(chǔ)往往是短時(shí)記憶和長(zhǎng)時(shí)記憶的結(jié)合，是通過(guò)學(xué)習(xí)完成的。它的計(jì)算則表現(xiàn)為復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過(guò)程，不僅存在精確的時(shí)間同步，甚至要求在分維時(shí)間尺度上才能描述。

人工智能大模型的下一個(gè)奇跡，將出現(xiàn)在生物計(jì)算領(lǐng)域，生物計(jì)算行業(yè)將出現(xiàn)規(guī)模最大、效果最好、價(jià)值最高的大模型，成為行業(yè)的重大基礎(chǔ)設(shè)施，不僅徹底改寫(xiě)藥物研發(fā)的技術(shù)能力，也將對(duì)人工智能底層技術(shù)發(fā)展起到巨大的推動(dòng)作用，反哺其他行業(yè)的AI技術(shù)發(fā)展。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)生物計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示：

現(xiàn)在的生物計(jì)算行業(yè)其實(shí)很像二十多年前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)爆發(fā)的前夜，有人說(shuō)21世紀(jì)是生物學(xué)的世紀(jì)，也有人說(shuō)21世紀(jì)是人工智能的世紀(jì)，我覺(jué)得人工智能技術(shù)賦能下的生物醫(yī)藥行業(yè)，將會(huì)成為這個(gè)世紀(jì)最有潛力的方向。隨著越來(lái)越多的交叉學(xué)科人才涌入這個(gè)行業(yè)，這個(gè)行業(yè)的人才競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)加劇，但現(xiàn)在還是提早上車(chē)的最好時(shí)候。

目前人工智能比較熱門(mén)的應(yīng)用是在自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別等新技術(shù)領(lǐng)域。但接下來(lái)，生物、化學(xué)、物理、材料等傳統(tǒng)的科學(xué)領(lǐng)域?qū)?huì)是人工智能的主戰(zhàn)場(chǎng)。以經(jīng)典的物理模型提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生更有效且同樣可靠的模型。

人工智能落地已經(jīng)進(jìn)入“大模型”時(shí)代。大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型使用自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法讓模型對(duì)海量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)中的規(guī)律和知識(shí)進(jìn)行提煉、學(xué)習(xí)，當(dāng)面向任務(wù)和場(chǎng)景應(yīng)用時(shí)，只需要少量的任務(wù)標(biāo)注數(shù)據(jù)，就能通過(guò)持續(xù)微調(diào)得到在應(yīng)用場(chǎng)景中非常好用的模型，對(duì)具體任務(wù)的賦能效果顯著，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在NLP、CV等多類(lèi)任務(wù)上已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。在疫情的倒逼下，AI 快速深入生命科學(xué)領(lǐng)域，在包括加速藥物研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域中開(kāi)拓創(chuàng)新，也讓諸如百度、谷歌等的科技巨頭們快速布局著代表“下一個(gè)增長(zhǎng)曲線”的AI生物計(jì)算領(lǐng)域。

財(cái)報(bào)顯示，百度智能云、智能駕駛及其他前沿業(yè)務(wù)為代表的 AI 新業(yè)務(wù)已成為拉動(dòng)百度中長(zhǎng)期增長(zhǎng)的新引擎。持續(xù)投入終有回報(bào)，以百度為代表的 AI 企業(yè)，正在迎來(lái)收獲期，從發(fā)展前景來(lái)看，未來(lái)隨著自動(dòng)駕駛等AI新業(yè)務(wù)加速落地，百度的盈利能力將不斷提高，其股價(jià)和市值的增長(zhǎng)空間還很廣闊。如今看來(lái)，生物計(jì)算的前瞻布局或?qū)⒊蔀榘俣華I的又一大增長(zhǎng)引擎。

2022年8月阿里云正式發(fā)布飛天智算平臺(tái),以算力和大數(shù)據(jù)AI一體化的解決方案服務(wù)于生物醫(yī)藥等算力高需求行業(yè),其用戶(hù)深勢(shì)科技與阿里云合作定向優(yōu)化其分子動(dòng)力學(xué)仿真模擬模型,訓(xùn)練效率提升了5倍;北大化學(xué)與分子工程學(xué)院進(jìn)行靶向藥物研究的數(shù)據(jù)集構(gòu)建效率提升了100倍。

生物計(jì)算行業(yè)未來(lái)投資潛力及方向分析

《“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，科學(xué)規(guī)劃、系統(tǒng)推進(jìn)中國(guó)生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是順應(yīng)全球生物技術(shù)加速演進(jìn)趨勢(shì)、實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的重要方向，是前瞻布局培育壯大生物產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措，是滿(mǎn)足生命健康需求快速增長(zhǎng)、滿(mǎn)足人民對(duì)美好生活向往的重要內(nèi)容;規(guī)劃中提出“鼓勵(lì)發(fā)展生物計(jì)算、脫氧核糖核酸(DNA)存儲(chǔ)等新技術(shù)”。

超大規(guī)模模型是AI行業(yè)的明珠，背后需要巨大的投入和綜合的底層技術(shù)能力。藥物發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的商業(yè)價(jià)值極高，比起其他任務(wù)場(chǎng)景，更能支持大規(guī)模模型的建設(shè)投入，目前百圖生科作為平臺(tái)型生物計(jì)算企業(yè)敢于這樣做，未來(lái)一定也會(huì)有更多企業(yè)投身到這個(gè)趨勢(shì)中，最終推動(dòng)生物計(jì)算大模型成為AI屆最亮的明珠。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶(hù)提供一攬子信息解決方案和咨詢(xún)服務(wù)，最大限度地降低客戶(hù)投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專(zhuān)業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)生物計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。

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