近年來，人工智能(縮寫為AI)支持下的輔助治療、手術(shù)機器人、可穿戴設(shè)備、遠程手術(shù)等，如雨后春筍般涌現(xiàn)，給醫(yī)療健康領(lǐng)域帶來了新氣象，也給醫(yī)學(xué)帶來了無窮想象。近日，有科研人員研究出了一種可診斷26種皮膚病的AI系統(tǒng)，準確度可比肩資深的皮膚科專家。那么，人工智能將來會取代醫(yī)生嗎?它給醫(yī)療健康領(lǐng)域帶來哪些變化?

人工智能的三大主要應(yīng)用

大多數(shù)患者都會遇到這些問題：看病前，不確定去哪個醫(yī)院、掛哪個專家號合適;到了醫(yī)院后，時常會經(jīng)歷漫長的等待，有時甚至是到了才發(fā)現(xiàn)想要看的專家已掛不上號，白跑一趟……而有了人工智能之后，人們只需在設(shè)備中上傳病史資料，AI系統(tǒng)就可根據(jù)病情和等待時間，推薦適合的醫(yī)生號源，免除排隊、貽誤病情之苦;有的AI設(shè)備還能實現(xiàn)文字及語言交流，識別患者意圖，“精準”推送就醫(yī)流程類訊息;一些腸鏡、心電圖檢查，可以通過AI系統(tǒng)在同一臺設(shè)備上實現(xiàn)數(shù)字成像、智能識別、自動報告等，大大壓縮患者的檢查時間……

中國醫(yī)師協(xié)會智慧醫(yī)療專業(yè)委員會總干事、北京清華長庚醫(yī)院皮膚科主任趙邑介紹，人工智能是一種模擬或擴展“人的智能”的新技術(shù)，人類可以賦予某個設(shè)備視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬(語言識別、圖像識別、邏輯推理等)，讓它具有人類才會擁有的智慧。人工智能自上世紀五六十年代開始發(fā)展以來，如今已在各領(lǐng)域中推廣開來，醫(yī)療應(yīng)用最多的是以下三大領(lǐng)域：

患者服務(wù)。除了上述例子，趙邑補充說，AI在康復(fù)領(lǐng)域也有應(yīng)用。例如，患者康復(fù)時，醫(yī)生和護士并不能實時陪護在身邊，而AI機器人則可以實時監(jiān)控，還能根據(jù)患者病情給予診療引導(dǎo)和復(fù)診提醒等。

疾病預(yù)測。中國工程院院士、中國抗癌協(xié)會副理事長詹啟敏表示，疾病與生活環(huán)境和生活方式密切相關(guān)，這就需要搜集每個人檢測出的內(nèi)外因指標信息，如基因組、免疫、環(huán)境等，將大量的信息匯成大數(shù)據(jù)，通過人工智能分析，就可解決醫(yī)者個人難解決的問題，如什么樣的人患什么病的風(fēng)險高。目前，人工智能已在預(yù)測神經(jīng)系統(tǒng)疾病，腦出血，乳腺癌、肺癌等腫瘤篩查、眼科疾病檢查等臨床領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。

醫(yī)院管理。人工智能有助于醫(yī)院信息聯(lián)通，例如，將分散運行的數(shù)據(jù)集中存儲和管理，提升院內(nèi)科研數(shù)據(jù)的多樣性和準確性;通過實時監(jiān)控設(shè)備工作狀態(tài)，精準地對設(shè)備使用率和位置信息做分析，為醫(yī)院設(shè)備的精細化管理提供參考等。

詹啟敏表示，我國醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能還處于起步階段，不過，在健康領(lǐng)域落地是非常必要的。以眼科疾病中的糖尿病視網(wǎng)膜病變?yōu)槔?，我國?億多糖尿病患者，若按照25%的人會得視網(wǎng)膜病變風(fēng)險估算的話，就是2500多萬人?？酷t(yī)生一個個親自診斷很難，而通過人工智能來判斷，一臺人工智能設(shè)備一天能看成百上千位患者，一拍照結(jié)果就出來，速度很快。

人工智能會替代醫(yī)生嗎

人工智能最出名的代表莫過于“AlphaGo(谷歌公司的AI系統(tǒng))人機對弈”，它曾戰(zhàn)勝過柯潔、李世石等世界圍棋冠軍。這不禁讓人好奇，當計算機有了“思維”后會比人類聰明嗎?那醫(yī)生，尤其在影像醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的醫(yī)生，會被逐漸取代嗎?

詹啟敏強調(diào)，人工智能不可能替代醫(yī)生。因為醫(yī)療的基本模式是醫(yī)生和患者，即使人工智能給出了判斷、預(yù)測甚至是方法，能不能用、怎么用，還需由醫(yī)生決定，人工智能只是在后臺支撐和輔助。

“人工智能可替代一部分簡單的影像檢查及不需要太多主觀判斷的工作，甚至成熟之后可替代一些輕微疾病的診斷，導(dǎo)致一部分人力需要重新洗牌。不過，從現(xiàn)實考慮，人工智能也有諸多局限。”趙邑說，在安全風(fēng)險控制方面，人工智能具有明顯的不可控性，這就好比電腦突然死機，人工智能“死了”，有些后果可能是災(zāi)難性的，這直接限制其替代醫(yī)生。在診療需求上最大的挑戰(zhàn)是可信度，即醫(yī)生和患者在多大程度上會相信它的診斷，作為新興技術(shù)又應(yīng)用在事關(guān)生命健康的領(lǐng)域，如果人們不信，那么它就難以發(fā)揮價值。從技術(shù)層面講，人工智能需以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而要保證大數(shù)據(jù)質(zhì)量，面臨著數(shù)據(jù)共享難、準確難等諸多實際困難。

有待進一步落地，未來可期

近年來，我國在政策層面大力支持人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，2016年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》;2017年12月，國家衛(wèi)生健康委員會印發(fā)《醫(yī)院信息化建設(shè)應(yīng)用技術(shù)指引》;2018年4月，國家衛(wèi)生健康委員會又印發(fā)《全國醫(yī)院信息化建設(shè)標準與規(guī)范(試行)》等。詹啟敏說出了自己的愿景：“未來人工智能可以幫我們把臨床經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)整合起來，形成方案，它就會通過患者數(shù)據(jù)判斷使用何種治療方案。例如，同一分期的肺癌患者，給予相同的治療方法，每個人的療效卻不同，有人會復(fù)發(fā)，有人會轉(zhuǎn)移。通過大數(shù)據(jù)和人工智能對患者各項指標檢測分析后，就會顯示這個患者可能對某種藥物敏感，更適合什么方案。而不是寫在書上的‘二期病人都用某一個藥物，該藥可能導(dǎo)致有些人副作用大，有些人效果好，有一些人會腫瘤轉(zhuǎn)移’。”

趙邑表示，人工智能技術(shù)尚未成熟，離真正落地醫(yī)院還有一段路要走，而且也要看醫(yī)生會不會把它推薦給患者，患者會不會接受，這是衡量醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用的黃金標準。人工智能相關(guān)的倫理和法律框架也需要研究，當一項技術(shù)應(yīng)用于臨床，一是要經(jīng)過有關(guān)部門批準，二是可以適當收費，目前在這兩方面都不是特別完善。此外，人工智能為主的醫(yī)療決策出了問題，誰負責(zé)?廠商還是醫(yī)院、醫(yī)生?這些問題也需探討。“我相信，隨著技術(shù)進步，在不久的將來，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用會越來越常態(tài)化。”