一、商業(yè)智能概述

【資料圖】

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

中國商業(yè)智能行業(yè)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，第一階段為2000年，國內市場被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國內廠商通過二次開發(fā)尋求生存發(fā)展空間，第二階段為2013年，多內需求激增，國產BI廠商迎來第一波繁榮;第三階段為2020年至今，國內AI、大數(shù)據(jù)云計算飛速發(fā)展，國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼推出BI產品。

中國商業(yè)智能產業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應商、數(shù)據(jù)整合、基礎設施供應商;產業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應商、垂直領域產品供應商、各場景解決方案供應商;產業(yè)鏈下游為應用領域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領域。

二、商業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀

第三方機構IDC咨詢發(fā)布的《2022上半年中國商業(yè)智能軟件市場跟蹤報告》顯示，2022上半年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模3.8億美元，同比增速24.7%。2022年，企業(yè)IT投資變得更加謹慎，部分IT項目出現(xiàn)延期或暫停的情況。

IDC根據(jù)最新的市場情況調整了未來五年市場預測數(shù)據(jù)，預計到2026年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到19.6億美元，未來5年市場年復合增長率(CAGR)為20.2%，與2021下半年的預測數(shù)據(jù)相比略有下降。

據(jù)報道，目前我國大數(shù)據(jù)領域的人才缺口高達150萬。由此可見在如今的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的信息資產，是不可忽略的生產要素之一。作為數(shù)據(jù)分析行業(yè)里耀眼到不可忽略的分支——商業(yè)智能，早已成為了眾多企業(yè)進行商業(yè)決策必不可少的基礎，企業(yè)對商業(yè)智能分析師更是求賢若渴。

商業(yè)智能運用如商業(yè)、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫(yī)學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應用于標準業(yè)務和電子商務，但商業(yè)智能應用程序在許多領域都在增長。通過對流程進行實時監(jiān)控，企業(yè)也能夠快速利用這項功能來防范商業(yè)欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正常或欺詐行為的使用模式。商業(yè)智能理論和實踐的許多特點都存在：數(shù)據(jù)集成、實時分析、信息保護機制、協(xié)作和團隊合作。

由于人工智能、機器學習、自然語言處理(NLP)和云計算帶來的優(yōu)勢，商業(yè)智能的應用近年來經(jīng)歷了重大轉變，降低了其在企業(yè)中的重要性。但商業(yè)智能沒有消亡，并沒有被人工智能取代。事實上，商業(yè)智能變得更容易使用，它正在擴展到更多企業(yè)，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現(xiàn)在還將人工智能和機器學習納入其中。

據(jù)中研產業(yè)研究院《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析：

隨著智能技術的使用日新月異，人們的生活中已經(jīng)可以到處看到，美國德克薩斯一家軟件設計公司研發(fā)的電子紋身、無人機產品、更多的是智能家居產品，AI、語音識別、手勢交互等已經(jīng)走進了千家萬戶隨處可見，這時候人們不得不去對商業(yè)智能新發(fā)展趨勢重新審視了。

近十年來出現(xiàn)的趨勢表明，商業(yè)智能即服務市場在未來將呈指數(shù)級增長。而現(xiàn)在將商業(yè)智能相關任務交給內部IT團隊的公司可能會在未來幾年聘請專家顧問。

這些專家將會提供自定義軟件開發(fā)服務，這些服務應用持續(xù)改進、有效流程和創(chuàng)新實踐來創(chuàng)建解決問題的解決方案。

商業(yè)智能分析師，顧名思義就是具備數(shù)據(jù)分析能力，懂得借助數(shù)據(jù)分析知識、經(jīng)驗利用企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析、挖掘等一系列動作并得出科學、可靠結論，幫助企業(yè)高層、管理者做出更加科學的商業(yè)決策的人。

三、商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展趨勢

業(yè)內專家表示，當前，企業(yè)已經(jīng)開始在數(shù)據(jù)分析的各個階段納入了人工智能技術，包括數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準備和數(shù)據(jù)分析與決策等，也為商業(yè)智能軟件解鎖了的創(chuàng)新應用方式。目前，商業(yè)智能與人工智能結合的主要方式有兩種：使用自然語言交互，以及使用機器學習來支持數(shù)據(jù)分析(例如，異常檢測、根本原因分析、預測建模)，與人工智能的深度融合將成為未來商業(yè)智能產品重要發(fā)展趨勢之一。

越來越多的企業(yè)使用數(shù)據(jù)來驅動他們的決策——這使得前沿分析和商業(yè)智能戰(zhàn)略成為企業(yè)可以擁有的最佳優(yōu)勢之一。新興技術正在改變企業(yè)從數(shù)據(jù)收集和提取可用見解的方式。未來中國商業(yè)智能行業(yè)向著數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的新途徑、個人數(shù)據(jù)監(jiān)管日益嚴峻等方向發(fā)展，另一方面，中國商業(yè)智能分析師數(shù)量的增多，也為中國商業(yè)智能行業(yè)帶來了新的活力。

我國商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢：(1)廣告營銷的應用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準營銷模式。(2)電子商務的應用分析。在電子商務的實踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應鏈優(yōu)化的應用分析。商業(yè)智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。(4)智能客服的應用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標準化、統(tǒng)一化。綜上所述，未來商業(yè)智能的應用具有更廣泛的空間。

想要了解更多商業(yè)智能行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。報告對我國商業(yè)智能行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內外商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于商業(yè)智能產品生產企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。