國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布2020H1《全球人工智能市場半年度追蹤報告》顯示，2020上半年全球人工智能服務器市場規(guī)模達到55.9億美元，未來人工智能服務器市場將持續(xù)保持高速增長，預計在2024年全球市場規(guī)模將達到251億美元。

隨著人工智能的崛起及其在市場廣度上的不斷拓展，人工智能技術在不同行業(yè)下的應用場景也越發(fā)豐富。

多場景下的人工智能應用

《全球人工智能市場半年度追蹤報告》中顯示，人工智能已被廣泛應用于打造智能客服系統(tǒng)的建設中，超過九成的企業(yè)正在使用或計劃在3年內(nèi)使用人工智能。目前，人工智能已廣泛應用于醫(yī)藥、重工業(yè)、運輸、遠程通訊、科學發(fā)現(xiàn)、玩具和游戲、音樂等多個行業(yè)。

近兩年，在疫情的推動下，智慧醫(yī)療以及疫情常態(tài)下園區(qū)、辦公樓宇、社區(qū)的生物識別類應用比預計發(fā)展得更快，人工智能得以發(fā)揮其價值。

在金融領域，AI與金融的結(jié)合，讓金融平臺與不同生命周期用戶的需求實現(xiàn)了有效連接，對客服體系、風險評估、借貸決策等多個業(yè)務場景產(chǎn)生了重要的影響，架起供需兩端的橋梁，提高雙方效率，實現(xiàn)提能增效。

作為一家有著深厚技術基因的金融科技公司，洋錢罐通過人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術，實現(xiàn)在金融服務中的精準匹配，將人工智能更深入、更細致、更全面的應用在業(yè)務場景中。

雙向賦能 人工智能提供客服新思路

從客服場景來說，金融場景里的用戶需求不僅量大，且問題開放程度比較高，這對客服、客訴等場景下的快速及精準回應帶來了巨大挑戰(zhàn)。

從用戶角度來說，傳統(tǒng)客服模式最大的弊端要數(shù)效率。傳統(tǒng)的純?nèi)斯ぷ哟Ｊ叫实拖?，導致客服熱線無法接通或在線客服回復較慢，增加了用戶的等待時間。而在部分已經(jīng)啟用智能客服的場景下，也會出現(xiàn)智能客服答非所問、繞來繞去問題最終還是未能解決的情況，這在金融場景下十分影響用戶對平臺的信任度。

從企業(yè)層面上來說，傳統(tǒng)的人工坐席的痛點在于人效的提升上。用戶的問題大部分集中在重復性的基礎問題上，這些問題如果全部使用人工坐席解決，不僅增加企業(yè)運營成本，對客服團隊成員個人的成長也造成了限制。此外，很多企業(yè)的客服團隊人員數(shù)量固定，但在服務需求量大的高峰時段坐席人數(shù)不足以覆蓋用戶需求，在需求量小的時間段里又造成人工的浪費。

為了更便捷、更人性化的為用戶提供高效的服務體驗，洋錢罐將智能客服系統(tǒng)和人工客服進行有機搭配，讓人工坐席從大量重復的問題中解脫出來，專注解決緊急且復雜的問題，發(fā)揮人工坐席的專屬優(yōu)勢，從而提升整體的服務質(zhì)量。

“客服團隊的成員完全可以從海量的基礎問題中解放出來，把更多的精力用于重要和復雜問題的解決上，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行拆分，提煉出更有價值的信息，從更高層面為用戶解決問題。”洋錢罐客服體系負責人如是說到。

在雙方需求的碰撞下，傳統(tǒng)的客服模式及基礎的智能客服已不能適應開放式互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下的發(fā)展需求，各行各業(yè)都在呼吁智能客服系統(tǒng)的升級創(chuàng)新。

金融+AI 洋錢罐提出全鏈路個性化解決方案

洋錢罐將用戶全鏈路生命周期節(jié)點進行模塊化分類，對用戶進行切片分層，通過對貸前、貸中、貸后用戶的建模分析。使用海量數(shù)據(jù)建立對話模型，基于自然語言處理，采用自主、深度學習等技術，結(jié)合大量用戶數(shù)據(jù)，精準預判用戶問題。

通過對系統(tǒng)底層架構(gòu)的設計及對數(shù)據(jù)建模的分析，動態(tài)跟蹤用戶不同狀態(tài)，對用戶進行垂直細化分析，完善問題預判引擎，針對來訪用戶有針對性的推送其所在周期節(jié)點的高關注度問題，實現(xiàn)智能客服機器人的自主解答，全面建立金融+AI的人工智能客服系統(tǒng)，為用戶高效解決問題的同時保證服務質(zhì)量。

“不同生命周期的用戶乃至不同的用戶個體在我們的智能客服系統(tǒng)上看到的Top問題都是不同的，我們希望把智能客服體系做到千人前面，讓用戶體會到個性化的定制服務。”洋錢罐客服體系負責人介紹到。

對于未來，洋錢罐相關負責人表示，將始終堅守并深度利用自身的科技基因，圍繞用戶需求，發(fā)揮科技價值。

在大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術廣泛應用的今天，洋錢罐始終堅持并精進自身的科技實力，成為了金融科技領域的深度參與者，并希望通過自身的不懈努力，深入探索科技在金融領域的應用，讓科技賦能各類業(yè)務場景，為自身及金融行業(yè)乃至社會的相關系統(tǒng)提供技術支持。