疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)市場前景如何?目前的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)發(fā)展遇到了難于逾越的瓶頸。其一是難以實現(xiàn)車載實時的檢測儀器,目前大部分的檢測用傳感器都是接觸性的,在實際行車過程中往往造成駕駛員不適或影響駕駛員操作。其二是疲勞指標不夠客觀,一種單一的監(jiān)測指標往往不能夠準確的衡量駕駛員是否疲勞。因此尋找一種適合車載、實時、客觀的疲勞指標已經(jīng)成為制約疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的瓶頸,致使該領(lǐng)域至今還沒有出現(xiàn)被普遍推廣的產(chǎn)品化和商品化的成果。

根據(jù)全國汽車標準化技術(shù)委員會出臺的《道路車輛先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)術(shù)語及定義》要求，ADAS可分為信息輔助類與控制輔助類兩大類別。在測試車型中，中國自主品牌車型占比達到35%，象征著中國汽車主機廠傾向于將搭載高級駕駛輔助系統(tǒng)功能作為智能化的標簽。韓系車占比最低，車型占比僅有5%;美系車占比為22%;歐系車占比為20%，日系車占比18%。

(資料圖片僅供參考)

在系統(tǒng)搭載率方面，搭載ACC、AEB、LDW、BSD、APS五種功能的占38%、搭載其中4種功能占40%、搭載3種功能的占22%。而在高級駕駛輔助系統(tǒng)功能搭載情況方面，歐系車功能搭載率最高，ACC、AEB、LDW、BSD、APS無中國功能全搭載的車型占所有歐系車型的62.5%。日、韓系車型五種功能全搭載的搭載率最低，主要體現(xiàn)未搭載APS。

疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)(Driver Fatigue Monitor System) 是一種基于駕駛員生理反應(yīng)特征的駕駛?cè)似诒O(jiān)測預(yù)警產(chǎn)品，全世界只有美國的Attention Technologies公司推出的DD850，瑞典的SmartEye公司推出的AntiSleep系統(tǒng)已經(jīng)商用，奔馳、沃爾沃的高端車系以及日本豐田公司在日本銷售的13代皇冠也都標配瞌睡報警系統(tǒng)。

2023疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)市場現(xiàn)狀及發(fā)展需求分析

“疲勞識別系統(tǒng)”能夠通過識別長途旅行中駕駛操作的變化對駕駛員的疲勞程度進行判斷。駕駛員轉(zhuǎn)向操作頻率變低,并伴隨輕微但急驟的轉(zhuǎn)向動作以保持行駛方向是駕駛精力不集中的典型表現(xiàn)。根據(jù)以上動作的出現(xiàn)頻率，并綜合諸如旅途長度、轉(zhuǎn)向燈使用情況、駕駛時間等其他參數(shù)，系統(tǒng)對駕駛員的疲勞程度進行計算和鑒別，如果計算結(jié)果超過某一定值，儀表盤上就會閃爍一個咖啡杯的圖案，提示駕駛員需要休息。駕駛員疲勞識別系統(tǒng)將駕駛員注意力集中程度作為衡量駕駛員駕駛狀態(tài)的重要考慮因素，以致力于道路安全的提高。此外，只要打開疲勞識別系統(tǒng)，無論系統(tǒng)是否進行監(jiān)測，系統(tǒng)每隔4小時都會提醒駕駛員需要休息了。

眾所周知，長途貨運司機長期處于持續(xù)高強度工作狀態(tài)，路程的遙遠和身體的疲憊成首要安全問題。大數(shù)據(jù)報告顯示，貨車司機疲勞駕駛高位時間段為午后與凌晨，合計占比高達60%!而下午四點—五點是貨車司機疲勞駕駛最嚴重的時段，這剛好是司機中午出發(fā)后連續(xù)駕駛4個小時的時間點。

即使安全問題越來越多的被擺在人們面前，但是目前行業(yè)內(nèi)還沒有完善的辦法來具體識別司機是否處于疲勞駕駛狀態(tài)，根據(jù)我國的“道路安全交通法”規(guī)定，不得有連續(xù)駕駛機動車超過4小時未停車休息或者停車休息時間少于20分鐘的行為，可實際上即使連續(xù)駕車不到4個小時也難免會出現(xiàn)疲勞駕駛的情況，G7最新研發(fā)的人臉識別技術(shù)能夠通過分析監(jiān)控視頻中司機的面部表情，來判斷司機是否處于疲勞駕駛狀態(tài)，其預(yù)警效果將有效監(jiān)督貨車司機的疲勞駕駛行為，進而減少事故的發(fā)生。

根據(jù)我國的“道路安全交通法”規(guī)定，不得有連續(xù)駕駛機動車超過4小時未停車休息或者停車休息時間少于20分鐘的行為，可實際上即使連續(xù)駕車不到4個小時也難免會出現(xiàn)疲勞駕駛的情況，G7最新研發(fā)的人臉識別技術(shù)能夠通過分析監(jiān)控視頻中司機的面部表情，來判斷司機是否處于疲勞駕駛狀態(tài)，其預(yù)警效果將有效監(jiān)督貨車司機的疲勞駕駛行為，進而減少事故的發(fā)生。即使安全問題越來越多的被擺在人們面前，但是目前行業(yè)內(nèi)還沒有完善的辦法來具體識別司機是否處于疲勞駕駛狀態(tài)。

據(jù)不完全統(tǒng)計，50%的交通安全事故起源駕駛員意識不清醒從而釀成車禍。設(shè)想有沒有一種能基于物聯(lián)網(wǎng)的檢測系統(tǒng)，即：檢測駕駛員是否意識清醒，并提出警告，提前阻止安全事故發(fā)生呢?答案是肯定的，業(yè)內(nèi)已經(jīng)有采用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)駕駛員精神狀況的檢測系統(tǒng)，它基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的，以適應(yīng)行駛安全檢測的新需求。這種數(shù)字化的系統(tǒng)的應(yīng)用融合姿態(tài)信息的多姿態(tài)人臉檢測方法，基于生物特征的頭部姿態(tài)估計方法，融合駕駛員自身多種生物特征的疲勞駕駛模型，將極大提高疲勞駕駛檢測的準確性和可靠性。

中研普華《中國疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)研究咨詢報告》在研究內(nèi)容上突出全方位特色，報告以本年度最新數(shù)據(jù)的實證描述為基礎(chǔ)，全面、深入、細致地分析各行業(yè)的市場供求、進出口形勢、疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)投資狀況、發(fā)展趨勢和政策取向以及主要疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)企業(yè)的運營狀況，提出富有見地的判斷和投資建議;在形式上，報告以豐富的數(shù)據(jù)和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。

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