近年來，人工智能的浪潮洶涌而至，硬件算力的飆升、算法的完善、大數(shù)據(jù)技術的崛起，為人工智能的發(fā)展提供了“溫床”，以人工智能為代表的新一代信息技術正在為各行各業(yè)的跨越式發(fā)展帶來廣闊前景，在這一過程中，人工智能如何落地是產(chǎn)業(yè)最關心的話題。

2021年2月，英特爾新CEO Pat Gelsinger(帕特·基辛格)上任后即指出，數(shù)字時代下的四大超級技術力量：無所不在的計算、無處不在的連接、從云到邊緣的基礎設施以及人工智能。而在21年10月舉辦的英特爾On技術創(chuàng)新峰會(Intel Innovation)上，帕特基辛格重申了英特爾歸根溯源，要重新?lián)肀V大開發(fā)者，強調對開發(fā)者社區(qū)的承諾，以及英特爾橫跨軟件和硬件的開發(fā)者至上的理念。

針對其AI生態(tài)能力是如何賦能產(chǎn)業(yè)并在中國加速落地的，英特爾院士、大數(shù)據(jù)技術全球CTO戴金權和英特爾首席工程師、人工智能技術中國首席架構師夏磊都表示，英特爾在開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)、工具、技術和開放平臺方面的深度投入，正在為人工智能的普及掃清障礙。

加大AI生態(tài)投入，構建開放平臺

戴金權表示，“AI無處不在，我們希望AI在各個地方都可以發(fā)揮它的作用，可以在不同的地方使用AI，我們也希望構建一個開放的平臺。所以開源、開放的生態(tài)社區(qū)也是我們非常重要的一個著力點，我們在一些現(xiàn)有的開源項目TensorFlow、PyTorch、MXNet、XGBoost等，我們都和社區(qū)一起做了大量的工作，比如在上面的優(yōu)化等?！?/p>

“另一方面，英特爾也做了非常多的自己的開源工具，包括OpenVINO、BigDL、Analytics Zoo、INC(Intel Neural Compressor)等不同的開源工具，希望通過打造這樣的開源社區(qū)、開源工具，來更好服務開發(fā)人員，構建一個更加開放的平臺和社區(qū)?！彼f道。

值得注意的是，在開發(fā)者社區(qū)投入方面，英特爾有一個針對開發(fā)者的活動“AI實踐日”，據(jù)悉，其通過一個全面的培訓計劃，使開發(fā)者能夠在英特爾架構上擴展最佳的人工智能解決方案，為開發(fā)者賦能，致力于對硬件和軟件開發(fā)者的承諾和支持。

AI實踐日的發(fā)起人之一的夏磊表示，AI實踐日首先誕生于中國市場，主要目的是“推動實踐”。 “通過AI實踐日的活動，在國內開發(fā)者的圈子里，把英特爾的技術、工具以及新的實踐經(jīng)驗傳遞出去，希望通過更廣泛的賦能方式，跟整個中國產(chǎn)業(yè)界配合互動，希望利用AI的能力來服務于我們的生活和工作的方方面面。”他說道。

據(jù)英特爾方面數(shù)據(jù)統(tǒng)計，AI實踐日目前已經(jīng)覆蓋了6.5萬名開發(fā)者，AI實踐日也已經(jīng)變成英特爾去和業(yè)界互動，去傳遞這些新的技術和創(chuàng)新成果的平臺。

“端邊云”協(xié)同，賦能智能智造轉型升級

進入數(shù)字化時代后，AI和生產(chǎn)生活的日趨緊密結合，市場需要把更多的智能能力引入到傳統(tǒng)制造行業(yè)當中，制造業(yè)的數(shù)字化轉型變得尤為迫切。

而在制造業(yè)的智能化中，“端邊云”的協(xié)同能力是十分重要的一環(huán)，夏磊認為，所謂的“端”就是在制造業(yè)現(xiàn)場實現(xiàn)實時的智能制造，常見的就是像缺陷檢測，在產(chǎn)線現(xiàn)場要立即發(fā)現(xiàn)這個產(chǎn)品的缺陷，把缺陷品從生產(chǎn)線上攔截下來?！斑叀?，就是一個工廠的數(shù)據(jù)匯集，通過邊的節(jié)點去管理工廠里面多條生產(chǎn)線。“云”，則是云端可以匯集各個工廠，各個流水線所有的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行深度加工利用。

通過AI實踐日，英特爾發(fā)現(xiàn)在制造行業(yè)中，中國是一個制造業(yè)大國，擁有很多制造企業(yè)。在過去的兩三年，傳統(tǒng)的制造行業(yè)亟需注入“智能血液”，同時，國家政策也在倡導智能制造的轉型?；谶@一需求，英特爾與諸多客戶展開合作，積累經(jīng)驗之后，英特爾在推行一個新的理念，即在制造行業(yè)實現(xiàn)“端邊云”的協(xié)同。

據(jù)介紹，在制造業(yè)的應用場景中，英特爾正在充分利用OpenVINO，并在“端”邊提供更好的實施性。同時，在“邊”和“云”方面，利用BigDL來提供部署快捷性以及系統(tǒng)彈性伸縮能力，從而讓客戶在開發(fā)過程中編寫的一套代碼既可以在邊端運行，也可以在云端去處理更大的數(shù)據(jù)，從而大大簡化客戶開發(fā)的難度。

夏磊表示，“現(xiàn)在，制造行業(yè)是英特爾AI聚焦的一個重點行業(yè)，且英特爾的技術和方案已經(jīng)能夠很好地支撐”端邊云“協(xié)同。”

AI落地千行百業(yè)，推動實踐創(chuàng)新

人工智能技術在全球擁有廣泛的驅動力和發(fā)展前景。IDC 預測，全球 AI 市場規(guī)模將在2021 年達到 885.7 億美元，并在 2025 年增至 2218.7 億美元，五年復合增長率(CAGR)約為 26.2%。2025 年，中國約占全球總規(guī)模 8.3%，位列單體國家第二。

IDC 預測，隨著 AI 應用的不斷落地，中國市場規(guī)模將以 24.4% 的 CAGR 增長，有望在2025 年超過 184.3 億美元。

據(jù)介紹，目前，英特爾在國內接納了非常多的創(chuàng)新應用，其客戶群中70%-80%都面向創(chuàng)新展開研發(fā)，并且在各行各業(yè)的AI應用實踐上都已經(jīng)“開花結果”。

夏磊介紹稱，在醫(yī)療領域，英特爾與衛(wèi)寧公司合作，利用AI精準進行骨齡檢測。該方案在英特爾至強平臺上運行，原來，衛(wèi)寧公司要在處理器上跑11秒才能處理一張影像，合作之后，性能提升了2.8倍，4秒就可以處理一張影像，這樣就可以使得醫(yī)生在提供精準服務時，效率更高。

在能源領域，利用英特爾AI技術，金風慧能對風能進行精準預測，通過AI更加精準地預測風能發(fā)電的電量。據(jù)介紹，在2019年，金風慧能和英特爾已經(jīng)聯(lián)合獲得了80%的預測準確，這意味著每天能夠減少120噸的碳排放，相當于新種植2.4萬棵樹木。

在通信領域，戴金權表示，隨著5G的普及，帶來了如通訊基礎設施的運維、節(jié)能省電等挑戰(zhàn)。這種場景正是AI的用武之地，利用人工智能有望解決電信網(wǎng)絡中遇到的新問題，包括如何分配資源，如何節(jié)能省電，以及怎樣更好的監(jiān)測網(wǎng)絡質量等。

2021年，在上海的MWC世界移動通信大會上，戴金權分享了英特爾與SK電信、亞信等的合作。同年在巴塞羅那，英特爾也展示了與國外電信解決方案開發(fā)商合作的成果，如利用AI和機器學習通過Media access controller對帶寬、頻譜等進行智能調度和智能分配。

（文章來源：環(huán)球網(wǎng)）

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