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高精度地圖(high-Precision Map)作為除復雜傳感器之外的無人駕駛車輛最核心的技術之一，已成為智能網聯汽車技術產業(yè)的重要基礎技術。特別是在面對L3以上級別的自動駕駛系統中，高精度地圖已成為必不可少的組成部分。與提供給駕駛員看的導航電子地圖不同，高精度地圖是提供給計算機使用的，為輔助駕駛和自動駕駛提供重要的道路信息保障。

我國高精度地圖市場高度集中。根據數據顯示，2020年中國高精地圖廠商中，百度以28.07%的市場份額排名第一;其次是四維圖新，占據21.61%的份額;易圖通、高德、Here依次位列第三至第五，市占率分別為16.15%、13.07%和7.8%，前五大高精度地圖廠商市場份額合計達86.7%。2021年，高精度地圖市場規(guī)模能達到約306億元的水平，到了2026年市場規(guī)模將突破470億元。

從我國現狀地圖行業(yè)從市場規(guī)模、產值以及行業(yè)利潤上來看，整體處于行業(yè)成長期。高精度地圖作為除復雜傳感器之外的無人駕駛車輛最核心的技術之一，已成為智能網聯汽車技術產業(yè)的重要基礎技術，高精度地圖成為2022年新投資機遇。

據中研產業(yè)研究院公布《2022-2027年中國內外高精度地圖行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》》顯示：

高精度地圖采集測繪數據的方式，全球主要有兩大技術路線。一種以谷歌、HERE的地圖測繪車為代表。例如，HERE高精度測繪車上的激光雷達傳感器可以一秒內感知約60萬個掃描點(包括周邊建筑物、樹木等);在一天內，測繪車能夠收集和處理超過100G的數據。另一種則以特斯拉的"車隊學習網絡"為代表，相當于利用量產車，把測繪任務"眾包"出去，調動整個車隊的所有傳感器來收集數據，并通過云技術上傳到中央數據庫，最終每一輛車都是地圖數據貢獻者，也是獲得者。該方法彌補了由于測繪車數量不足，而造成的數據實時更新緩慢的缺點。

從IDC數據來看，2020年中國高精度地圖市場集中度較高，CR4分別為百度28.07%、四維圖新21.61%、高德13.07%、易圖通16.15%，CR4占比高達78.9%。智能地圖成為新一輪競爭焦點，5G、AI、IoT、無人車等新趨勢給地圖行業(yè)帶來全新發(fā)展機會，但地圖行業(yè)的門檻也變得高了不少。在新一輪地圖大戰(zhàn)中，擁有AI核心技術的BAT們游刃有余，傳統圖商則捉襟見肘，核心原因是智能地圖是AI技術驅動的，人力密集型地圖數據生產模式已不再適用。

相較于普通的導航電子地圖，高精度地圖具有精度更高、信息更全的特點，一方面是指地圖的絕對精度更高，普通導航電子地圖的精度一般在5-10m左右，而高精度地圖的精度則一般需要達到20cm左右;另一方面是指包含的道路信息更加豐富、細致和全面，能夠更加精準地反映道路的真實情況。目前市場上的高精度地圖產業(yè)已經過多年的發(fā)展和探索，制作地圖的傳統巨頭和初創(chuàng)公司紛紛加入高精度地圖的領域，希望在這一領域的市場上搶占先機。

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